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Publié aujourd'hui

Data Engineer (ArangoDB) H/F

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDD
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Estimation
50k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 56k€ (50k€–65k€).

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer (ArangoDB) H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
En tant que Data Engineer, tu intègres une équipe au cœur des enjeux d'ingénierie data modernes. Tu es responsable de la conception, du déploiement et du maintien de pipelines de données complexes et temps réel. En collaboration étroite avec les équipes Data et Infra, tu évolues dans un environnement à forte volumétrie mêlant bases orientées Graphe, architectures Cloud (public et souverain) et culture DataOps globale.
Tes missions :

  • Concevoir, modéliser et administrer des bases de données orientées Graphe (ArangoDB) : gestion de fortes volumétries, requêtage avancé et flux d'extraction automatisés (notamment vers SQL Server).
  • Développer et orchestrer des pipelines de données complexes ainsi que des flux en temps réel ou micro-batch à l'aide de Python, Spark Streaming et Airflow.
  • Incarner la culture DataOps en assurant le cycle complet de tes développements (Build & Run), de la conception à la maintenance en condition opérationnelle.
  • Automatiser les déploiements et la gestion des infrastructures data via des pipelines CI/CD robustes et des outils d'Infrastructures as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Participer à l'évolution des architectures vers des environnements Cloud souverains (type Bleu) et multi-Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) tout en intégrant des démarches d'optimisation FinOps.
  • Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la traçabilité des données à travers l'ensemble des flux.
  • Fort d'une expérience significative en Data Engineering, tu maîtrises la conception de pipelines de données robustes et évolutifs.
  • Tu possèdes une expertise pointue sur les bases de données orientées Graphe (une expérience pratique d'ArangoDB est un atout majeur) et gères aisément la modélisation complexe ainsi que les fortes volumétries.
  • Tu maîtrises le développement en Python, l'ingénierie de flux temps réel (Spark Streaming) et l'orchestration de workflows avec Airflow.
  • Véritable adepte de la culture DataOps (Build & Run), tu maîtrises l'automatisation CI/CD ainsi que les outils d'IaaC et de conteneurisation (Terraform, Ansible, Kubernetes).
  • Tu justifies d'une solide culture Cloud (GCP, AWS, Azure, OpenStack) avec une sensibilité aux enjeux d'architectures souveraines et de gestion des coûts (FinOps).
  • Ta rigueur technique, ton autonomie et ta capacité à communiquer font de toi un profil moteur capable de porter des projets complexes de bout en bout.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • Airflow
  • OpenStack
  • FinOps
  • Data Engineering
  • Database
  • Apache Spark
  • Python
  • SQL
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS
  • Azure
  • Terraform
  • CI/CD
  • Ansible
  • SQL Server
  • Batch

Un plus

  • Cloud
  • Flux
  • Automation

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Plan d'action

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