Data Scientist Senior Expert IA Agentique MLOps - Freelance

Taux journalier (TJM): 580

Contexte

Mission longue de 12 mois basée à Lille (BTWIN Village).
Télétravail : 2 jours par semaine.
Objectif : accompagner la transformation digitale et industrielle via la Data Value-Chain.
Recherche externe : Data Scientist Senior / Expert pour cadrer des cas d'usage Data/IA, apporter une expertise sur l’évaluation des modèles, y compris les architectures d’Agents / Agentique en production, et faire monter en compétences les équipes internes.

Missions

• Cadrage & viabilité des projets Data Science (bout en bout) : cadrer les besoins métiers, traduire des problématiques industrielles en opportunités Data Science/IA, évaluer faisabilité technique, qualité des données et valeur business (PoC / Go-No Go), définir design technique et feuille de route de déploiement.
• Évaluation des modèles (ML & Agentique) : audit et évaluation de l’existant (métriques, dérive de données/concepts, explainability, pertinence métier), conception et mise en place de frameworks d’évaluation des systèmes agentiques en production (chaînes de décision, alignement, détection d’hallucinations, régression des agents, benchmarks sur cas réels).
• Expertise Agentique & GenAI : apport prospectif et pratique sur pertinence et déploiement sécurisé des frameworks d’IA Agentique dans les processus industriels.
• Upskilling & Mentorat : transmission des fondamentaux théoriques et pratiques, animation de sessions de partage, documentation rigoureuse des cadrages et frameworks d’évaluation.

Outils & Environnement

• Stack technique : SQL, Python, PySpark / Spark, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch
• Frameworks Agentiques & LLM : LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangSmith, Traceloop ou équivalents
• Plateformes : Databricks (dont Unity Catalog), AWS, GCP
• Outils de gestion et déploiement : MLFlow, Airflow, Docker
• Outils collaboratifs : Jira, Confluence, Git

Conditions de travail

• Durée : 12 mois
• Localisation : Lille (BTWIN Village)
• Télétravail : 2 jours par semaine

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