Mission Data Engineer @Pays de la Loire - CDI

Contexte de la mission
Dans le cadre de la modernisation de son système d’information et de la valorisation de ses données industrielles, un acteur majeur du secteur industriel souhaite renforcer son équipe data. L’objectif est de structurer, fiabiliser et exploiter les flux de données issus des systèmes de production, de maintenance et des applications métiers afin d’alimenter les outils d’analyse et de pilotage.

Objectifs

• Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Centraliser les données provenant de différentes sources industrielles et applicatives.

• Garantir la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données.

• Contribuer à l’architecture data et aux bonnes pratiques d’ingénierie des données.

• Faciliter l’exploitation des données par les équipes Data, BI et métiers.

Responsabilités principales

• Conception et développement de flux de données (ingestion, transformation, orchestration).

• Intégration de données provenant d’ERP, MES, capteurs industriels, bases de données et APIs.

• Mise en place de modèles de données adaptés aux usages analytiques.

• Optimisation des performances des traitements et des infrastructures data.

• Participation à la définition de l’architecture data (data lake, data warehouse, streaming).

• Mise en œuvre de contrôles de qualité et de monitoring des pipelines.

• Collaboration étroite avec les équipes Data Science, BI, IT et métiers industriels.

Environnement technique (exemple)

• Langages : Python, SQL

• Orchestration : Airflow / Prefect / équivalent

• Traitement distribué : Spark

• Stockage : Data Lake (S3 / ADLS / GCS), Data Warehouse (Snowflake / BigQuery / Redshift)

• Outils ETL/ELT : dbt, Talend, ou équivalent

• Cloud : AWS, Azure ou GCP

• Versioning et CI/CD : Git, pipelines CI/CD

• Visualisation et BI : Power BI, Tableau ou équivalent

  Modalités

• Durée : 6 mois renouvelables

• Démarrage : dès que possible

• Localisation : Pays de la Loire (Nantes)

• Télétravail : partiel - priorité aux profils locaux