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Publié il y a 4 jours

Data Scientist Expérimenté IA Générative - Llm - Rag H/F

Entreprise
STAFF AND MORECabinet de recrutement
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
42k€fourchette habituelle50k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 50 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 46k€ (42k€–50k€).

Médiane du marché
440€/j
Estimation
420€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 440€/j (420€/j–500€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 440 €/jour, P25–P75 : 420–500 €/jour, n = 20 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 46 000 €/an, P25–P75 : 42 000–50 000 €/an, n = 50 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le besoin

DATA SCIENTIST EXPÉRIMENTÉ (H/F)

IA GÉNÉRATIVE / LLM / RAG

Localisation : Paris
Durée : 6 mois renouvelables

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet d'IA générative.

Missions :
- Développement et optimisation de modèles LLM.

GEMINI obligatoire et ops

  • Gemini obligatoire
    - Amélioration des processus RAG.
    - Intégration et industrialisation des solutions.
    - Mise en oeuvre des pratiques MLOps / LLMOps.

Compétences :
- 5 ans minimum en Data Science.
- IA générative, LLM, NLP, RAG.
- Python, LangChain, LangGraph.
- MLOps / LLMOps, PGVector, Cloud Run.
- Expérience en IA Ops, observabilité et industrialisation des modèles.
- Gemini / Vertex AI et Mistral appréciés.

Intéressé(e) ? Envoyez votre CV en MP.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • LangChain
  • LangGraph
  • MLOps
  • LLMOps
  • PGVector
  • Cloud Run
  • Google Gemini
  • Vertex AI
  • Mistral API
  • GenAI
  • LLM
  • NLP
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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