Chef de Projet Technique Data/Snowflake - Freelance

Taux journalier (TJM): 600

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet Technique Data.

Vos missions

Pilotage des projets Data

• Piloter la réalisation technique des projets Data, de la conception jusqu'à la mise en production.

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées : modélisation, flux, transformations et restitutions.

• Estimer les charges, planifier les livraisons et assurer le suivi des délais, des risques et des budgets.

• Piloter les sprints, prioriser le backlog technique et animer les cérémonies Agile.

• Organiser les phases de tests, de recette technique et sécuriser les déploiements en production.

Encadrement et coordination technique

• Coordonner et accompagner les équipes d'Analytics Engineers, Data Engineers et développeurs BI.

• Orienter les choix d'architecture, de modélisation et d'industrialisation des solutions Data.

• Réaliser des revues de code et garantir le respect des standards de développement.

• Identifier les points de blocage et accompagner les équipes dans leur résolution.

• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et à la montée en compétences des équipes.

Qualité, industrialisation et exploitation

• Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.

• Superviser l'industrialisation des pipelines Data : orchestration, CI/CD, Git et gestion des environnements.

• Mettre en place des dispositifs de monitoring et de contrôle qualité.

• Optimiser les performances et les coûts des plateformes Snowflake et Azure.

• Piloter le maintien en condition opérationnelle (RUN), le suivi des incidents et les évolutions techniques.

Collaboration métier et DSI

• Collaborer avec les équipes MOA pour analyser les besoins, évaluer leur faisabilité et proposer des solutions adaptées.

• Assurer l'interface avec les équipes DSI (architecture, infrastructure, sécurité et exploitation).

• Coordonner l'intégration des différentes sources de données et l'évolution des flux.

• Participer à l'harmonisation des référentiels et indicateurs métiers.

• Intervenir sur des données liées au patrimoine immobilier, à la performance énergétique (DPE) et aux consommations de fluides.

Environnement technique

• Plateforme Data : Snowflake

• Cloud : Microsoft Azure (Azure Data Factory, Azure Storage, Azure DevOps)

• BI / Reporting : Power BI

• Langages : SQL, Python

• Modélisation : Schéma en étoile, Data Vault

• DevOps : Git, CI/CD

• Outils complémentaires : dbt (apprécié)

• Méthodologie : Agile / Scrum