Data Analyst Engineer - Freelance

Contexte de la mission

Au sein de la direction data d'un grand groupe, l'équipe accompagne les directions métier (marchandises, commerce, réseau) dans le pilotage de leur activité par la donnée. Elle construit et maintient les modèles de données et les tableaux de bord qui servent à la prise de décision opérationnelle.

L'environnement est 100 % Google Cloud : les données sont centralisées dans BigQuery, transformées avec dbt et restituées dans Looker et Tableau. L'équipe renforce ses effectifs avec un profil Analytics Engineer senior capable de faire le lien entre besoins métier et industrialisation des modèles.

Missions principales

1. Recueillir et cadrer les besoins analytiques avec les équipes métier et produit, puis les traduire en spécifications de modèles et d'indicateurs.

2. Concevoir, développer et maintenir les modèles de transformation dans dbt sur BigQuery (staging, intermédiaire, marts), selon les bonnes pratiques de modélisation.

3. Optimiser la performance et les coûts BigQuery (partitionnement, clustering, matérialisations incrémentales).

4. Développer et faire évoluer la couche sémantique Looker (LookML : vues, explores, mesures) et les dashboards associés.

5. Concevoir et maintenir des tableaux de bord Tableau pour les directions métier.

6. Garantir la qualité et la fiabilité des données : tests dbt, documentation, monitoring, gestion des accès (row-level security).

7. Contribuer à la gouvernance : définitions d'indicateurs partagées, catalogue et dictionnaire de données.

8. Participer aux rituels agiles de l'équipe et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils.

Stack technique

Indispensable :

• GCP, BigQuery

• dbt

• SQL avancé

• Looker (LookML)

• Tableau

Apprécié :

• Python

• Airflow / Cloud Composer

• Git, GitLab ou GitHub, CI/CD

• Agile (Scrum), Jira

Profil recherché

• Bac+5 en data, informatique, statistiques ou école de commerce avec spécialisation data analytics.

• 5 ans minimum d'expérience en Analytics Engineering, BI ou Data Analytics, dont au moins 2 missions significatives sur GCP / BigQuery et dbt.

• Expérience confirmée de la modélisation LookML et de la conception de dashboards Tableau en production.

• Expérience en retail, grande consommation, luxe ou e-commerce fortement appréciée.

• Aisance dans les échanges avec les métiers : capacité à challenger un besoin et à vulgariser.

• Rigueur sur la qualité des données, autonomie et sens du delivery.