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Publié il y a 3 jours

Data Scientist Marketing H/F

Entreprise
Localisation
Villeneuve-d'Ascq - 59
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
43,6–53,3 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
40k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 90 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 90 offres. Salaire Python à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

✨Nous sommes...

Auchan Retail France, une entreprise de distribution de plus de 50 000 collaborateurs au service de millions de clients chaque année.

Ce que nous voulons, c'est aider nos clients à bien manger et vivre mieux, tout en préservant la planète.

Que l'on soit en entrepôt, en magasin ou sur des fonctions support, notre point commun à tous, c'est de faire en sorte que nos clients aient plaisir à faire leurs courses chez nous.

Parce que nos collaborateurs sont aussi nos premiers clients, nous veillons chaque jour à leur bien-être et leur évolution professionnelle.


📌Vous avez envie de...


  • Transformer la donnée client en levier de croissance : Vous décodez les parcours et habitudes d'achat omnicanaux de nos clients pour générer des insights actionnables et optimiser nos stratégies marketing.
  • Développer des solutions ML avancées: Vous concevez et mettez en production un large éventail de modèles ML au service du marketing : approches de forecasting pour anticiper les comportements d'achat, méthodes d'inférence causale (uplift modeling, A/B testing) pour isoler l'impact net de nos actions, et segmentations clients dynamiques pour affiner le ciblage omnicanal.
  • Participer au cadrage des besoins et à leur traduction technique : Vous contribuez activement au cadrage de vos projets. Vous travaillez main dans la main avec les équipes métier Marketing pour traduire leurs enjeux en problématiques Data Science et validez l'alignement de vos développements avec les spécifications fonctionnelles.
  • Communiquer avec impact : Vous vulgarisez des résultats scientifiques complexes en recommandations business claires, concises et activables par des interlocuteurs non-experts.
  • Contribuer à l'industrialisation et à la performance : Vous assurez le déploiement en production, la robustesse et le monitoring continu de vos modèles ML et solutions data.
  • Expérimenter et innover en continu : Vous aimez explorer les dernières avancées en Data Science, MLOps, IA appliquée et intégrer les meilleurs outils.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Uplift Modeling
  • A/B Testing
  • Forecasting
  • Causal Inference
  • Data Science
  • MLOps
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Monitoring / Observability
  • Business Analysis

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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Recruteur
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