QA Data H/F

Détail du poste

QA Data (H/F) - Confirmé

Localisation : Paris (75) - Hybride
Durée : 24 mois
Catégorie : Qualification & Recette / Automatisation de tests

1. Contexte de la mission

Dans le cadre de ses projets Data, nous recherchons un consultant QA Data confirmé disposant d'une solide expérience en qualification et recette de données.

Le consultant interviendra sur la validation de la qualité des données, la vérification de leur cohérence et la réalisation de tests fonctionnels et techniques.

Une excellente maîtrise de SQL, notamment des requêtes complexes, est indispensable pour mener à bien cette mission.

2. Missions principales

- Définir et mettre en oeuvre les stratégies de tests et de qualification Data.
- Concevoir et exécuter les plans de tests sur les flux et traitements de données.
- Réaliser des requêtes SQL complexes pour contrôler et valider les données.
- Vérifier la cohérence, l'intégrité et la qualité des données.
- Identifier, analyser et documenter les anomalies détectées.
- Effectuer les tests de non-régression après les corrections.
- Contrôler les échanges de données entre les différentes sources et les systèmes cibles.
- Participer à la recette des API et des traitements Data.
- Collaborer avec les équipes Data, développement et métier.
- Assurer le suivi des anomalies et le reporting des résultats de tests.
- Contribuer à l'amélioration continue des processus de qualification et de validation des données.

3. Compétences techniques exigées

- QA / Qualification : niveau confirmé.
- Data : niveau confirmé.
- SQL : niveau confirmé, avec maîtrise des requêtes complexes.

Environnement technique :

- SQL et bases de données.
- API.
- Data.
- Python.
- Tests fonctionnels et techniques.
- Qualification et recette des données.

4. Profil recherché

- Expérience confirmée en QA Data.
- Expérience significative en qualification et validation de données.
- Excellente maîtrise de SQL et des requêtes complexes.
- Capacité à analyser des volumes de données et à identifier les incohérences.
- Bonne compréhension des flux de données et des architectures Data.
- Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.
- Bon relationnel et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.