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Publié aujourd'hui

Data Scientist - Python - Pyspark - Geopandas H/F

Entreprise
Localisation
France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER

2 jours de télétravail / semaine - Lyon (03) - Expérience de 5 ans minimum

Vous êtes Data Scientist expérimenté.e et souhaitez travailler sur des problématiques qui combinent analyse statistique, traitement de données massives et industrialisation ?

Nous recherchons un.e Data Scientist capable d'intervenir de bout en bout : de la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production de traitements de données, avec un enjeu particulier autour de Python, PySpark et des données spatiales avec GeoPandas.

Votre rôle

Vous travaillerez directement avec les experts métiers pour comprendre leurs problématiques, identifier les données pertinentes et construire les traitements permettant d'y répondre.

Concrètement, vous serez amené.e à :

- participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir et préciser leurs besoins

- rechercher les données pertinentes et réaliser les analyses exploratoires

- concevoir et développer les traitements de données

- mener des études statistiques

- développer, lorsque le besoin le nécessite, des modèles de Machine Learning

- restituer vos analyses sous forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord

- porter des codes d'expérimentation ou d'étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu'au partage des bonnes pratiques.

Un rôle qui ne s'arrête pas à la modélisation

Le poste comporte une dimension importante de cadrage et d'industrialisation.

Vous pourrez intervenir directement auprès des métiers, sans participation systématique d'un Product Owner ou d'un Product Manager. Vous devrez donc être à l'aise pour recueillir un besoin, animer des ateliers et traduire les problématiques rencontrées en solutions data.

Vous participerez également à la rédaction des documents de cadrage et pourrez proposer des architectures de traitements et des modèles de données destinés à la production.

Le profil recherché

Profil recherchéEnvironnement techniqueVous travaillerez principalement avec : Python - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI - GitLab - GitLab CI/CD - Jira - ConfluenceCôté Python, l'environnement comprend notamment : Pandas - Polars - Scikit-learn -Matplotlib - XGBoost - Pandera - GeoPandasLes compétences indispensables pour cette missionTrois critères sont particulièrement importants :1. Une expérience confirmée en Data ScienceVous justifiez de plus de 5 ans d'expérience en Data Science et avez déjà travaillé sur plusieurs dimensions du métier : recueil des besoins, analyse statistique, Machine Learning et traitement de données massives pouvant représenter plusieurs dizaines de millions de lignes.2. Une expertise Python avec une forte composante géospatialeVous maîtrisez Python et ses principales librairies de Data Science. Une expérience concrète de GeoPandas et de traitements spatiaux lourds, portant sur plusieurs dizaines de millions de géométries, est indispensable.Vous avez également déjà développé des traitements avec PySpark.3. Une expérience de l'industrialisationVous avez déjà industrialisé des traitements Data Science lourds et êtes capable de contribuer aux choix d'architecture concernant les traitements et les modèles de données.Cette expérience doit notamment concerner au moins l'un des types de données suivants : données spatiales, textuelles, séries temporelles ou graphes.Ce qui sera également appréciéUne expérience sur l'un ou plusieurs de ces sujets constituera un plus :- modélisation Machine Learning appliquée aux séries temporelles- données modélisées sous forme de graphes- MLOps- connaissance du secteur de l'énergie.Vous êtes également à l'aise pour présenter vos analyses de manière pédagogique, notamment à travers des tableaux de bord Power BI, et pour animer des groupes de travail autour des organisations et processus métiers.Si vous vous reconnaissez dans ce rôle et disposez notamment de l'expérience attendue en Data Science, Python/GeoPandas, PySpark et industrialisation de traitements lourds, échangeons sur la mission.Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀Bienvenue chez CELAD - L'ingénierie à visage humainDepuis plus de 30 ans, CELAD accompagne la réussite des projets technologiques de ses clients. Née à Toulouse en 1992, notre ESN réunit aujourd'hui plus de 1 800 collaborateurs passionnés qui mettent leur expertise et leur capacité d'innovation au service de plus de 250 clients. Grâce à notre ancrage national et à notre culture de proximité, nous intervenons dans des secteurs clés tels que l'industrie, l'énergie, la banque, la santé, les télécoms et la mobilité....Rejoignez CELAD pour évoluer sur des projets innovants, dans une ESN à taille humaine où la proximité, la confiance et l'accompagnement vous permettent de construire votre expertise.Notre mission ?- Accompagner les entreprises dans leur transformation numérique,- Le faire avec passion, engagement et respect,- En mettant toujours l'humain au coeur du projet.Une présence forte en région : focus sur CELAD-Agence 📍Basée au coeur de l'Auvergne-Rhône-Alpes, notre agence accompagne les entreprises de la région sur des projets IT et industriels à forte valeur ajoutée.Nos consultants interviennent sur des missions en développement logiciel, systèmes embarqués, data, cloud et informatique industrielle, en autonomie ou en équipe, avec un accompagnement de proximité.Pourquoi nous rejoindre ? 🤝Parce qu'on ne cherche pas simplement des CV.Parce qu'au-delà des projets, ce sont les relation

Mais aussi...

Taux journalier :430 à 470 €/j.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • PySpark
  • Hadoop
  • PostgreSQL
  • Power BI
  • GitLab
  • GitLab CI
  • Jira
  • Confluence
  • Pandas
  • Polars
  • Scikit-learn
  • Matplotlib
  • XGBoost
  • Pandera
  • GeoPandas

Un plus

  • Business Intelligence
  • MLOps
  • Finance (domaine)
  • Cloud
  • CSS
  • Chakra UI
  • Business Analysis
  • CI/CD
  • Data Science
  • Systèmes embarqués
  • Machine Learning
  • Product Management

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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