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Publié il y a 7 jours

Data Engineer Snowflake H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux - 33
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
37,2–51,2 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 14 offres pour ce poste (tous niveaux, Bordeaux), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Engineer à Bordeaux : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 14 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Data Engineer H/F en CDI à Bordeaux. Vous interviendrez dans un contexte de transformation Data & IA au sein du secteur de la santé, où vous contribuerez à la conception, au développement et à l'industrialisation de pipelines et applications data sur des plateformes cloud hybrides, avec un focus sur Snowflake.



Responsabilités principales :

* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Snowflake, BigQuery et Databricks.
* Assurer l'intégration, la transformation et la migration des données provenant de différentes sources vers les plateformes cibles.
* Développer des applications data avec Streamlit sur Snowflake, en utilisant l'IA générative et des approches de vibecoding assistées par LLM.
* Optimiser et industrialiser les processus ETL/ELT, en intégrant des contrôles de qualité, sécurité et conformité des données.
* Collaborer avec les équipes data pour comprendre les besoins métiers et opérationnels, et modéliser des tables Gold/serving layers fiables.
* Participer à la documentation technique, à la CI/CD, au monitoring et à la rationalisation des architectures legacy.



Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'une Data Engineering Squad dynamique, en interaction avec des experts data, dans un environnement hybride intégrant GCP BigQuery, Azure Databricks et une nouvelle Data Platform Snowflake. L'équipe valorise l'expérimentation et l'accélération du delivery grâce aux outils d'IA générative. La méthodologie agile favorise la collaboration multidisciplinaire et la gestion rigoureuse des priorités.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • BigQuery
  • Databricks
  • Streamlit
  • Google Cloud Platform
  • Azure
  • ETL
  • CI/CD
  • GenAI
  • LLM

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Monitoring / Observability
  • Agile
  • Data Engineering
  • Documentation technique

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Plan d'action

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