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Publié aujourd'hui

Business Analyst - Client Lifecycle Management & Agentic AI - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
44k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 52k€ (44k€–58k€).

Salaire du marché pour Business Analyst (Senior) à Paris : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 43 500–57 500 €/an, n = 11 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Business Analyst senior spécialisé en Client Lifecycle Management (CLM), appelé à jouer un rôle central dans un programme de transformation par l'IA agentique.
Le contexte : notre client engage une refonte ambitieuse de son cycle de vie client (onboarding, KYC, Tax & Regulatory, référentiel) via le déploiement d'agents IA et l'orchestration de workflows bout-en-bout. Vous intervenez comme pont entre les équipes Business, Opérations, Technologie et Data Science.
Vos missions :

  • Analyser les processus CLM existants (as-is), identifier les inefficacités, points de friction et tâches manuelles, puis formaliser les processus cibles (to-be) adaptés à une exécution agentique
  • Produire les cartographies de processus (BPMN), taxonomies opérationnelles et spécifications fonctionnelles détaillées
  • Recueillir et challenger les besoins métier auprès des parties prenantes (Opérations, Compliance, KYC, Coverage) et les traduire en user stories et critères d'acceptance
  • Analyser les données de processus, KPI opérationnels, volumes et délais pour identifier les opportunités d'amélioration et les dépendances data
  • Collaborer avec les équipes IA et Data Science pour traduire les processus métier en workflows agentiques : périmètre des agents, règles de décision, escalades et contrôles humains
  • Définir et coordonner la stratégie de test de bout en bout, construire les scénarios et plans UAT, assurer la traçabilité exigences / spécifications / résultats
  • Animer les ateliers de travail, préparer les supports de gouvernance et assurer l'alignement des parties prenantes jusqu'aux comités de pilotage
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieurs, université ou école de commerce). Expérience de 10 ans et plus en Business Analysis, avec une expertise avérée sur les processus CLM (onboarding client, KYC, Tax & Regulatory, référentiel) en environnement CIB ou banque d'investissement. Maîtrise de la modélisation BPMN, de la rédaction de spécifications fonctionnelles et d'user stories, et de la conduite d'UAT. Exposition aux problématiques d'IA agentique, d'orchestration de workflows ou de transformation par l'IA est un atout fort. Solides capacités d'analyse de données et de KPI processus. Anglais courant indispensable (environnement de travail international). Qualités attendues : rigueur analytique, sens de la pédagogie, capacité à fédérer des interlocuteurs métier et technique de profils très variés.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-TSFOO

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • Business Analysis
  • Data Science
  • Artificial Intelligence
  • Reporting / Dashboards
  • BPMN
  • Agentic AI / Agents IA
  • User Stories
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Cloud
  • Project Management
  • Anglais
  • Data Analysis
  • QA Testing

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Plan d'action

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