Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 53 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–55k€).
Salaire du marché pour Business Analyst (Senior) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 53 offres.
Baromètre TJM et salaires ITTalents Finance recrute de manière spécialisée sur les métiers de la comptabilité et la finance d'entreprise. Suivez-nous pour être au courant de nos opportunités. Nous recrutons pour tous types d'entreprises.
Dans le cadre du projet de Dictionnaire des Données d'Entreprise au sein de l'équipe GDS d'un grand groupe bancaire, notre client, cabinet de conseil, recherche un Business Analyst Data confirmé, à dominante fonctionnelle, pour contribuer aux enjeux de Data Management et de gouvernance des données.
Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les plateformes Data. L'enjeu est de structurer les besoins fonctionnels, de contribuer à la cohérence du dictionnaire de données et d'en faciliter l'appropriation et l'utilisation par les différentes parties prenantes.
Le poste nécessite une expérience concrète des dictionnaires de données, une bonne culture des plateformes Data et une capacité à agir en référent fonctionnel de manière autonome.
Responsabilités principales :
- Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers liés aux données et à leur définition
- Traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires et exploitables par les équipes techniques
- Contribuer à la structuration, à l'enrichissement et à l'évolution du Dictionnaire des Données d'Entreprise
- Faciliter l'alignement des définitions et des usages des données entre les parties prenantes
- Animer les échanges et ateliers fonctionnels entre métiers, équipe de gouvernance et plateformes Data
- Intervenir comme référent fonctionnel auprès des plateformes pour favoriser l'usage du dictionnaire
- Accompagner les utilisateurs dans la compréhension, l'appropriation et l'utilisation du dictionnaire
- Identifier les besoins d'amélioration, clarifier les points de blocage et suivre les sujets avec les équipes IT
Livrables attendus :
- Expressions de besoins, analyses et spécifications fonctionnelles liées au dictionnaire de données
- Contributions documentées à la définition et à l'enrichissement des entrées du dictionnaire
- Supports et comptes rendus d'ateliers métiers / IT et synthèses des arbitrages fonctionnels
- Documentation des règles de gestion, définitions et besoins d'évolution des données
- Supports d'accompagnement destinés aux plateformes Data et aux utilisateurs du dictionnaire
- Suivi des questions fonctionnelles, décisions, points de vigilance et actions associées
Localisation : Paris. Date de démarrage et modalités de télétravail à confirmer.
Expérience indispensable : - 6 à 8 ans d'expérience professionnelle, dont une expérience confirmée comme Business Analyst Data - Expérience concrète en Data Management et en gouvernance des données - Participation à des travaux de construction, d'évolution ou d'exploitation d'un dictionnaire de données - Capacité à analyser les besoins métiers et à les traduire en exigences fonctionnelles pour les équipes IT - Expérience de collaboration avec des plateformes Data et de coordination de parties prenantes variées - Aptitude à intervenir en autonomie comme interlocuteur et référent fonctionnel sur les sujets Data Connaissances et méthodes attendues : - Pratiques de Business Analysis : recueil des besoins, cadrage fonctionnel, formalisation et restitution - Principes de Data Management, gouvernance, dictionnaire de données et harmonisation des définitions - Bonne compréhension des solutions, plateformes et environnements Data, sans dominante technique requise - Capacité à accompagner l'appropriation des dispositifs de gouvernance et des outils associés Qualités attendues : - Solides capacités d'analyse, de structuration, de synthèse et de formalisation - Aisance relationnelle avec les interlocuteurs métiers, gouvernance et techniques - Pédagogie et capacité à expliquer les définitions et les usages des données à différents publics - Autonomie, rigueur, sens des priorités et orientation solutions - Appétence marquée pour la donnée et capacité à évoluer dans un environnement transverse
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