Business Analyst Data, Risque de crédit - Paris - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550 - 590

Contexte de la mission

Acteur majeur de la banque de financement et d'investissement, le client dispose d'une équipe data dédiée aux sujets de risque de crédit, répartie sur plusieurs sites et travaillant en anglais.

L'équipe développe des applications métier autour de la donnée et mène de nombreux projets en parallèle, avec un rythme soutenu et des sujets variés au quotidien.

Pour accompagner la montée en charge de l'équipe, le client souhaite renforcer sa capacité côté Business Analysis. Il recherche un Business Analyst Data technico-fonctionnel capable de maîtriser la donnée, de comprendre rapidement les enjeux métier du risque de crédit et de piloter plusieurs sujets de front.

Responsabilités

• 
  

  Recueillir et analyser les besoins des équipes métier risque de crédit

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Comprendre et documenter la manière dont les données sont modélisées et circulent dans le système d'information

• 
  

  Interroger et analyser les données en SQL

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Accompagner le métier dans l'exploitation des résultats de risque de crédit

• 
  

  Faire le lien entre le métier et les développeurs de l'équipe

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Mener 4 à 5 sujets en parallèle au sein d'une même journée

Profil recherché

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  Business Analyst technico-fonctionnel avec une dominante data

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Maîtrise du SQL indispensable

• 
  

  Bonne compréhension de la modélisation et de la circulation des données dans un système d'information

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Culture de base en risque de crédit (PD - Probability of Default, LGD - Loss Given Default) suffisante pour suivre les échanges avec le métier

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  Capacité à monter rapidement en compétence sur des enjeux métier

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Autonomie, adaptabilité, régularité et capacité avérée à gérer plusieurs sujets en parallèle

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  Anglais courant indispensable

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Expérience en environnement bancaire ou finance appréciée

Stack technique

SQL, Power BI

Informations pratiques

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  Localisation : Paris

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Télétravail : 2 à 3 jours

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  Démarrage : novembre ou début décembre 2026

  
  
  
  
  • 
    
  
  
  
  

Durée : Mission Longue