Basé sur 31 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–575€/j, médiane 530€/j. Cette offre (570€/j) est dans la fourchette.
TJM du marché pour Business Analyst à Paris : médiane 530 €/jour, P25–P75 : 500–575 €/jour, n = 31 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITContexte de la mission
Acteur majeur de la banque de financement et d'investissement, le client dispose d'une équipe data dédiée aux sujets de risque de crédit, répartie sur plusieurs sites et travaillant en anglais.
L'équipe développe des applications métier autour de la donnée et mène de nombreux projets en parallèle, avec un rythme soutenu et des sujets variés au quotidien.
Pour accompagner la montée en charge de l'équipe, le client souhaite renforcer sa capacité côté Business Analysis. Il recherche un Business Analyst Data technico-fonctionnel capable de maîtriser la donnée, de comprendre rapidement les enjeux métier du risque de crédit et de piloter plusieurs sujets de front.
Responsabilités
Recueillir et analyser les besoins des équipes métier risque de crédit
Comprendre et documenter la manière dont les données sont modélisées et circulent dans le système d'information
Interroger et analyser les données en SQL
Accompagner le métier dans l'exploitation des résultats de risque de crédit
Faire le lien entre le métier et les développeurs de l'équipe
Mener 4 à 5 sujets en parallèle au sein d'une même journée
Profil recherché
Business Analyst technico-fonctionnel avec une dominante data
Maîtrise du SQL indispensable
Bonne compréhension de la modélisation et de la circulation des données dans un système d'information
Culture de base en risque de crédit (PD - Probability of Default, LGD - Loss Given Default) suffisante pour suivre les échanges avec le métier
Capacité à monter rapidement en compétence sur des enjeux métier
Autonomie, adaptabilité, régularité et capacité avérée à gérer plusieurs sujets en parallèle
Anglais courant indispensable
Expérience en environnement bancaire ou finance appréciée
Stack technique
SQL, Power BI
Informations pratiques
Localisation : Paris
Télétravail : 2 à 3 jours
Démarrage : novembre ou début décembre 2026
Durée : Mission Longue
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