Ingénieur IA - MLOps H/F

Détail du poste

L'Institut Curie recrute un(e) ingénieur(e) de recherche ou chercheur(se) en intelligence artificielle pour rejoindre le projet AGORA (AGentic Orchestration for Research and Clinical Applications in Oncology).

L'ambition du projet vise à concevoir et valider l'une des premières plateformes agentiques entièrement dédiées à la recherche biomédicale et à l'oncologie de précision, capable d'explorer des données biologiques complexes, d'intégrer les connaissances médicales les plus récentes, d'assister l'interprétation de profils moléculaires et de générer de nouvelles hypothèses de recherche. Cette plateforme combinera grands modèles de langage (LLMs), bases de connaissances biomédicales, outils bioinformatiques, données multi-omiques et données cliniques pour répondre à des problématiques complexes en oncologie.

Le(a) candidat(e) retenu(e) travaillera à l'interface des différents partenaires et intégrera la plate-forme de bioinformatique et l'unité INSERM U1331 (Oncologie Computationelle) composée d'une 100aine de chercheurs en biologie computationelle, bioinformatique, et intelligence artificielle.

Le poste est au coeur du projet et vise à concevoir les briques scientifiques et technologiques de cette nouvelle génération d'assistants IA.

En tant qu'ingénieur en plateforme IA et MLops (H/F) , votre rôle est de :

· Concevoir l'architecture centrale de la plate-forme, et définir les bonnes pratiques de déploiement du projet.

· Concevoir et développer des services d'IA et des API prêts pour un usage en production.

· Mettre en oeuvre des pipelines d'évaluation et de validation continue pour les systèmes basés sur les LLMs.

· Assurer la reproductibilité, le suivi des versions et la traçabilité des workflows d'IA.

· Concevoir et maintenir les mécanismes d'observabilité des systèmes d'IA et des applications basées sur les grands modèles de langage (LLMs).

· Définir et suivre les indicateurs de performance, de qualité, de fiabilité et d'exploitation des services d'IA.

· Mettre en oeuvre des pipelines de supervision couvrant les charges d'inférence, la latence, la disponibilité, les coûts et les interactions utilisateurs.

· Contribuer au déploiement et à l'exploitation des infrastructures GPU et d'inférence.

· Collaborer étroitement avec la Direction des Données et les équipes SI de l'Institut Curie afin de garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des systèmes d'IA.