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Publié aujourd'hui

Data Engineer Snowflake Senior H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
575€/j
Estimation
540€/jfourchette habituelle775€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 10 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 575€/j (540€/j–775€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 540–775 €/jour, n = 10 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT
1vues

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur spécialisé dans la gestion d'actifs financiers recherche un Data Engineer Snowflake Senior pour participer à la construction d'une nouvelle plateforme de données.

L'objectif est de centraliser les données issues de différentes applications, d'en garantir la qualité et de les rendre accessibles aux équipes métier dans un environnement data moderne.

Vos missions

Développement et intégration des données

- Concevoir et développer des flux de données permettant de collecter, transformer et intégrer des données dans Snowflake ;
- Développer des traitements complexes en Python et SQL ;
- Structurer les données selon différents niveaux de transformation : données brutes, nettoyées et prêtes à être exploitées ;
- Mettre en place des contrôles pour garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données ;
- Optimiser les traitements et les performances des pipelines de données.

Industrialisation et automatisation

- Développer et maintenir les transformations de données avec dbt ;
- Orchestrer et automatiser les traitements à l'aide d'Airflow ;
- Participer à la mise en place d'une architecture moderne de données, notamment selon le modèle Médaillon ;
- Contribuer à la fiabilité et à la supervision des traitements.

Développement d'API et accompagnement métier

- Concevoir et développer des API REST permettant aux applications de consulter les données ;
- Collaborer avec les équipes Data et les interlocuteurs métier pour comprendre leurs besoins ;
- Rédiger les spécifications techniques et la documentation des développements ;
- Participer à l'administration et au bon fonctionnement de la plateforme Snowflake.

Référent technique

- Prendre en charge les développements complexes et contribuer aux choix techniques ;
- Proposer des solutions adaptées aux enjeux de performance, de qualité et de maintenabilité ;
- Accompagner techniquement un Data Engineer moins expérimenté ;
- Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement.

Le profil recherché

Profil recherchéProfil recherchéVous disposez de 6 à 10 ans d'expérience en Data Engineering et avez déjà participé à la conception ou à l'évolution de plateformes de données en environnement professionnel.Vous êtes autonome sur les développements, capable de prendre en charge des sujets techniques complexes et à l'aise avec les architectures modernes de données.Compétences indispensablesExpérience significative sur Snowflake ;Très bonne maîtrise de Python et SQL ;Expérience en développement de pipelines et de flux de données ;Maîtrise de dbt pour la transformation et la structuration des données ;Expérience avec Airflow pour l'orchestration des traitements ;Bonne compréhension des architectures modernes de données et du modèle Médaillon ;Capacité à concevoir des traitements robustes, performants et maintenables.Compétences appréciéesExpérience dans la banque, la finance ou la gestion d'actifs ;Développement d'API REST ;Connaissances en C# ;Expérience dans la conception de plateformes Data ;Capacité à accompagner et à faire monter en compétence des profils moins expérimentés.Vous souhaitez contribuer à la construction d'une plateforme Data moderne et jouer un rôle moteur dans les choix techniques ? Cette mission vous permettra d'intervenir sur des sujets structurants au coeur de la transformation du système d'information.

Mais aussi...

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Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • Python
  • SQL
  • dbt
  • Airflow
  • REST API
  • C#

Un plus

  • Flux
  • Automation
  • Monitoring / Observability
  • API Development
  • Finance (domaine)
  • CSS
  • Chakra UI
  • Business Analysis
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering

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