Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 24 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 600€/j (531€/j–630€/j).
TJM du marché pour Architecte (Senior) en région Île-de-France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 531–630 €/jour, n = 24 offres. TJM AWS / Cloud à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre d'un projet stratégique de transformation et de modernisation d'une plateforme Data à grande échelle, VAGANET recherche un Architecte Urbaniste Data Senior (H/F).
Vous interviendrez sur la conception, la modélisation et l'urbanisation d'une plateforme de données orientée Data Mesh, reposant sur un environnement AWS Data Lake / Data Warehouse.
L'objectif est d'accompagner l'évolution de cette plateforme en répondant aux enjeux de passage à l'échelle, de gouvernance, de sécurité, d'interopérabilité et d'intégration des usages Data & IA.
1. Architecture et conception Data
Concevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data selon les principes du Data Mesh.
Modéliser les données décisionnelles : Data Lake, Data Warehouse, Data Marts et Data Products.
Définir les architectures de données en couches Médaillon (Bronze, Silver, Gold).
Concevoir les mécanismes d'exposition et de partage des données.
Définir les standards, normes et patterns d'architecture Data.
2. Urbanisation et gouvernance des données
Cartographier les flux et échanges de données entre les différents systèmes d'information.
Garantir la cohérence et l'urbanisation du patrimoine Data.
Participer à la définition des règles de gouvernance et de sécurité des accès aux données.
Identifier et rationaliser les redondances fonctionnelles et technologiques.
Assurer le suivi de la dette technique et proposer des actions d'amélioration continue.
3. Études et documentation d'architecture
Réaliser les études d'architecture et de dimensionnement des projets Data.
Rédiger et maintenir les dossiers d'architecture fonctionnelle et technique (DAG, DAT).
Maintenir les cartographies et le plan d'occupation des sols (POS) Data.
Produire des guides de modélisation et des recommandations directement exploitables par les équipes de développement.
4. Accompagnement des équipes et coordination
Collaborer étroitement avec les Product Owners, Data Product Owners, Tech Leads et Data Engineers.
Accompagner les équipes Data dans la mise en œuvre des architectures définies.
Participer aux comités d'architecture et aux instances de gouvernance des projets.
Contribuer aux rituels Agile / SAFe et aux comités de pilotage.
Promouvoir les bonnes pratiques d'architecture auprès des équipes métiers et techniques.
Architecture & Data Engineering
Data Mesh, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse
Data Products, Data Marts, architecture Médaillon
Modélisation OLTP / OLAP
ETL / ELT, Batch & Real-Time Processing
Data Quality, Data Lineage, Data Governance
Cloud AWS – Compétences essentielles
AWS Redshift, S3, Glue
AWS Lambda, SNS, SQS
Amazon EventBridge, Step Functions
AWS EMR, MWAA
Technologies et intégration
SQL, API REST, OData
API Gateway, EAI / ESB, Streaming
Architectures microservices
IAM et gestion des accès
Écosystèmes complémentaires appréciés
Databricks, Snowflake, Apache Spark
Azure Data Lake, Google BigLake
Python
Data Science, Machine Learning, IA générative
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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