Basé sur 150 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (34k€) est sous la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 162 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–575€/j).
TJM du marché pour DevOps en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–575 €/jour, n = 162 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris
Salaire du marché pour DevOps en région Île-de-France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 150 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre d’un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d’intégrer l’équipe Développement Service Accès.
Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java.
L’objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d’accompagner la croissance du produit et l’intégration de nouveaux services.
Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE)
Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance)
Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible
Déployer des solutions d’observabilité : métriques, monitoring, alerting
Assurer la sécurité de la plateforme :
Workload Identity
Network Policies
Gestion des secrets
Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD
Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot
Participer à la conception d’architectures distribuées
Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka
Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications
Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6)
Participer aux études de dimensionnement et capacity planning
Rédiger la documentation d’architecture technique (ADR)
Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme
Indispensables :
GCP / Google Cloud Platform : confirmé
Kubernetes : expert
Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé
Java : expert
Apache Kafka : avancé
Terraform : avancé
Ansible : avancé
PostgreSQL : confirmé
Architecture microservices
GCP
Kubernetes / GKE
Kafka
Java 17+
Spring Boot
Terraform
Helm
Ansible
CI/CD
PostgreSQL
k6
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Chez VirtualBrains, nous intervenons là où les enjeux technologiques deviennent critiques. Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Infrastructure, Cybersécurité : nous aidons les entreprises à reprendre le contrôle sur des environnements complexes, sensibles et à fort impact business. Nous accompagnons des organisations qui ne recherchent pas simplement des ressources supplémentaires, mais des équipes capables de porter des responsabilités techniques réelles, de sécuriser des architectures stratégiques et d’accélérer des feuilles de route exigeantes. Notre modèle repose sur une exigence forte : mettre la technique, la fiabilité et la qualité d’exécution au centre de chaque collaboration. Les équipes VirtualBrains sont composées de profils seniors sélectionnés pour leur capacité à évoluer dans des contextes complexes, à produire rapidement et à s’intégrer naturellement aux équipes internes de nos clients. Nous intervenons sur des sujets à haute criticité : - plateformes Data & IA de nouvelle génération, - architectures Cloud & systèmes distribués, - infrastructures critiques, - automatisation & industrialisation, - cybersécurité & résilience des environnements, - performance, scalabilité et gouvernance technologique. Dans un marché saturé par les modèles de staffing impersonnels, VirtualBrains défend une approche différente : --> des équipes engagées, techniquement solides et pleinement alignées avec les enjeux stratégiques de ses clients. Parce qu’aujourd’hui, la capacité à exécuter vite, sécuriser ses systèmes et attirer les bons talents technologiques est devenue un avantage concurrentiel majeur.
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