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Publié il y a 100 jours

Développeur DevOps & Backend Java (H/F)

Entreprise
Localisation
Meudon, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Rémunération
29–38 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Sous le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 34k€

Basé sur 150 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (34k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
525€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle575€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 162 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 525€/j (450€/j–575€/j).

TJM du marché pour DevOps en région Île-de-France : médiane 525 €/jour, P25–P75 : 450–575 €/jour, n = 162 offres. TJM DevOps / Kubernetes à Paris

Salaire du marché pour DevOps en région Île-de-France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 150 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client (Telecom), nous recherchons un(e) Développeur(se) DevOps & Backend Java confirmé(e) afin d’intégrer l’équipe Développement Service Accès.

Vous interviendrez sur une plateforme temps réel à forte volumétrie traitant plus de 300 messages/seconde sur environnement Google Cloud Platform (GCP), basée sur une architecture distribuée utilisant Kubernetes, Kafka et des microservices Java.

L’objectif principal est de concevoir, industrialiser et maintenir une plateforme scalable capable d’accompagner la croissance du produit et l’intégration de nouveaux services.

Missions principalesInfrastructure & Platform Engineering (50%)
  • Concevoir, administrer et maintenir des clusters Google Kubernetes Engine (GKE)

  • Exploiter et optimiser une plateforme Apache Kafka (partitioning, consumer groups, performance)

  • Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform, Helm et Ansible

  • Déployer des solutions d’observabilité : métriques, monitoring, alerting

  • Assurer la sécurité de la plateforme :

    • Workload Identity

    • Network Policies

    • Gestion des secrets

  • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD

Développement Backend Java (30%)
  • Développer des microservices haute performance en Java / Spring Boot

  • Participer à la conception d’architectures distribuées

  • Optimiser le traitement des flux temps réel via Kafka

  • Garantir la qualité, la robustesse et la performance des applications

Études techniques & amélioration continue (20%)
  • Réaliser des benchmarks de performance et tests de charge (k6)

  • Participer aux études de dimensionnement et capacity planning

  • Rédiger la documentation d’architecture technique (ADR)

  • Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme

Compétences techniques attendues

Indispensables :

  • GCP / Google Cloud Platform : confirmé

  • Kubernetes : expert

  • Google Kubernetes Engine (GKE) : confirmé

  • Java : expert

  • Apache Kafka : avancé

  • Terraform : avancé

  • Ansible : avancé

  • PostgreSQL : confirmé

  • Architecture microservices

  • GCP

  • Kubernetes / GKE

  • Kafka

  • Java 17+

  • Spring Boot

  • Terraform

  • Helm

  • Ansible

  • CI/CD

  • PostgreSQL

  • k6

Exigences du poste

Compétences requises

  • Ansible
  • Google Cloud Platform
  • Google Kubernetes Engine
  • Kubernetes
  • Terraform

Un plus

  • DevOps
  • Java
  • Cloud
  • Apache Kafka
  • Microservices
  • Apache
  • Helm
  • Monitoring / Observability
  • Spring
  • Flux
  • k6
  • PostgreSQL

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Chez VirtualBrains, nous intervenons là où les enjeux technologiques deviennent critiques. Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Infrastructure, Cybersécurité : nous aidons les entreprises à reprendre le contrôle sur des environnements complexes, sensibles et à fort impact business. Nous accompagnons des organisations qui ne recherchent pas simplement des ressources supplémentaires, mais des équipes capables de porter des responsabilités techniques réelles, de sécuriser des architectures stratégiques et d’accélérer des feuilles de route exigeantes. Notre modèle repose sur une exigence forte : mettre la technique, la fiabilité et la qualité d’exécution au centre de chaque collaboration. Les équipes VirtualBrains sont composées de profils seniors sélectionnés pour leur capacité à évoluer dans des contextes complexes, à produire rapidement et à s’intégrer naturellement aux équipes internes de nos clients. Nous intervenons sur des sujets à haute criticité : - plateformes Data & IA de nouvelle génération, - architectures Cloud & systèmes distribués, - infrastructures critiques, - automatisation & industrialisation, - cybersécurité & résilience des environnements, - performance, scalabilité et gouvernance technologique. Dans un marché saturé par les modèles de staffing impersonnels, VirtualBrains défend une approche différente : --> des équipes engagées, techniquement solides et pleinement alignées avec les enjeux stratégiques de ses clients. Parce qu’aujourd’hui, la capacité à exécuter vite, sécuriser ses systèmes et attirer les bons talents technologiques est devenue un avantage concurrentiel majeur.

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