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Publié aujourd'hui

Data Engineer Gcp - CDI H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
50–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
50k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 55k€

Basé sur 12 offres pour ce poste (Confirmé, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–60k€, médiane 55k€. Cette offre (55k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) à Paris : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–60 000 €/an, n = 12 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au coeur de sa réussite.

Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.



En tant qu'Ingénieur(e) Data Engineer GCP, vous concevez, développez et optimisez les architectures Data sur l'environnement Google Cloud Platform pour traiter des volumes massifs de données (Batch & Real-time).

Vos principales responsabilités :

- Architecture & Déploiement : Concevoir et mettre en oeuvre des pipelines Data robustes, évolutifs et sécurisés sur l'écosystème GCP.
- Développement & Ingestion : Développer des flux d'ingestion et de transformation de données complexes avec Python, Scala ou SQL.
- Administration GCP : Utiliser les composants clés de la stack GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow) et Bigtable.
- Bonnes pratiques & DevOps : Mettre en place les pratiques CI/CD (GitLab, GitHub Actions, Jenkins) et l'Infrastructure as Code (Terraform).
- Qualité & Gouvernance : Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des données (Data Governance, IAM, Data Lineage).
- Accompagnement & Veille : Participer à la définition des architectures cibles avec les Data Architects et apporter votre expertise technique auprès des équipes métiers et Data Scientists.

Le profil recherché

Formation : Diplômé(e) d'une École d'Ingénieurs ou d'un Master 2 spécialisé en informatique / Data.Expérience : Vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience réussie en Data Engineering, avec une pratique affirmée de l'environnement GCP.Compétences techniques clés :Langages : Python, SQL (expert), Scala/Java (un plus).Écosystème GCP : BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud Composer.Orchestration & DevOps : Apache Airflow, Terraform, Docker, Kubernetes.Modélisation Data : Data Warehouse, Data Lake, modélisation dimensionnelle.Certifications (un réel atout) :Google Cloud Certified Professional Data Engineer.Qualités personnelles : Rigueur, esprit d'analyse, autonomie et d'excellentes capacités de communication pour échanger avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.Langues : Français courant et Anglais technique.

Bienvenue chez ALTEN

Leader mondial de l'Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne depuis plus de 30 ans la stratégie d'innovation, de R&D et de transformation numérique de ses clients grands comptes. Avec plus de 50 000 collaborateurs répartis dans plus de 30 pays, ALTEN place l'humain et l'excellence technique au coeur de sa réussite.Au sein de notre Practice Data & Cloud, vous intégrerez des équipes passionnées et interviendrez sur des projets stratégiques à fort impact technique pour nos clients des secteurs de la finance, du retail, de l'énergie, du luxe ou des télécoms.

Mais aussi...

Lieu : Île-de-France Type de contrat : CDI

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Storage
  • Google Pub/Sub
  • Cloud Composer
  • Airflow
  • Python
  • SQL
  • Scala
  • Java
  • Terraform
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab
  • GitHub Actions
  • Jenkins
  • Data Warehouse
  • Data Lake
  • IAM
  • Data Lineage

Un plus

  • Cloud
  • Finance (domaine)
  • Flux
  • DevOps
  • GitHub
  • Cybersecurity
  • Apache
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Data Governance
  • Infrastructure as Code

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Plan d'action

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