Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 90 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 470€/j (400€/j–525€/j).
TJM du marché pour Backend (Senior) en France : médiane 470 €/jour, P25–P75 : 400–525 €/jour, n = 90 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITTaux journalier (TJM): 500
Nous recherchons pour notre client, un ingénieur logiciel backend confirmé pour renforcer l'équipe qui développe une plateforme IA souveraine destinée à des utilisateurs techniques.
Le contexte
La plateforme permet de configurer des agents IA conversationnels et de les connecter à des sources documentaires et à des outils métier, avec un contrôle strict des accès, des données, des secrets et des coûts.
Un socle applicatif est déjà en place : application web, API backend, traitements asynchrones, gestion des utilisateurs et des équipes, agents configurables, sources documentaires, connecteurs, credentials et premiers mécanismes d'évaluation.
Il ne s'agit donc pas de construire un POC, mais de reprendre un produit existant et de l'amener vers une plateforme industrialisée, robuste et exploitable dans la durée.
Vos missions
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Consolider le socle existant et en améliorer la robustesse et la scalabilité
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Renforcer l'observabilité de la plateforme
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Fiabiliser les flux RAG
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Améliorer les connecteurs existants et en développer de nouveaux
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Intégrer des outils métier aux agents
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Sécuriser la gestion des droits, des données et des secrets
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Faire progresser les tests et la qualité logicielle
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Contribuer aux premiers usages en conditions réelles
Vous avez au moins 5 ans d'expérience en développement logiciel et vous êtes avant tout un bon ingénieur backend : autonome, à l'aise dans un code existant, capable de prendre en responsabilité des sujets complets et de livrer du code robuste, testé et documenté. Vous abordez les sujets IA avec pragmatisme.
Compétences attendues :
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Python et développement d'API backend
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PostgreSQL et conception de modèles de données
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Traitements asynchrones et files de travaux
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Linux, industrialisation et mise en production
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Architectures RAG et intégration de LLM
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Sécurité applicative, gestion des droits et des secrets
Technologies appréciées : FastAPI, Celery, Redis, LangChain, Langfuse, GitLab, Vue 3.
Ce qui fera la différence
Une expérience réelle de mise en production et de maintenance d'applications compte davantage qu'une longue liste de technologies IA sur le CV.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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