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Data Engineer BI / Big Data – SQL Teradata & GCP BigQuery (H/F)

Entreprise
Localisation
Toulouse, Occitanie
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
49k€
Estimation
45k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 97 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 49k€ (45k€–55k€).

Médiane du marché
475€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 475€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 475 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 19 offres. TJM Java

Salaire du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 49 000 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 97 offres. Salaire Java à Toulouse

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Contexte

Nous recherchons, pour un grand groupe du transport aérien, un Data Engineer expérimenté. Il rejoindra l’équipe BI Customer, qui s’occupe des données du programme de fidélité et de la base clients du groupe.

L’environnement combine de la BI traditionnelle et du Big Data, et une migration vers Google Cloud Platform est en cours. La mission se partage à parts égales entre innovation et maintien en condition opérationnelle (50 % / 50 %).

Vous intégrerez une équipe agile (3 développeurs, 1 Product Owner, 1 Business Analyst, 1 Product Manager) au sein d’une équipe Customer d’une dizaine de personnes. L’organisation suit le framework SAFe et le contexte est international.

Missions

  • Concevoir et développer des traitements de données en SQL sur Teradata et GCP BigQuery (environ 50 % de l’activité).

  • Développer et maintenir les reportings sous Power BI, SAP BI4 et Spotfire (environ 25 %).

  • Intervenir sur les traitements Big Data en Java et Spark sur Hadoop (environ 10 %).

  • Développer des scripts Shell et Perl en environnement Unix/Linux (environ 10 %).

  • Contribuer à la migration vers GCP : BigQuery, Workflows, Cloud Run, Dataform, Pub/Sub, Dataproc.

  • Ordonnancer et suivre les traitements sous Control-M, et suivre les tâches dans JIRA et Confluence (environ 5 %).

  • Échanger au quotidien avec le Product Owner et le Business Analyst, et participer aux PI Plannings.

Profil recherché

Compétences obligatoires

  • SQL : niveau expert

  • GCP BigQuery

  • Java

  • Scripting Shell et Perl

  • Git

  • Unix/Linux

  • Conception technique

  • Usage responsable de l’IA et prompt engineering

Compétences appréciées

  • Hadoop et Spark

  • Teradata

  • Control-M

  • Spotfire, Power BI, Business Objects

  • Terraform, Bamboo, GitHub

  • Agile et Kanban, JIRA et Confluence

Savoir-être

  • Grande autonomie

  • Esprit d’équipe

  • Rigueur et sens de la communication

  • Curiosité

  • Proactivité et sens du résultat

  • Capacité d’adaptation

  • Aisance dans un environnement multiculturel

Contraintes

  • Travail sur le fuseau horaire français, car la mission comporte de nombreuses réunions.

  • Présence sur site à Toulouse une fois par semaine.

Exigences du poste

Compétences requises

  • BigQuery
  • Git
  • Java
  • SQL
  • Teradata

Un plus

  • Business Intelligence
  • Google Cloud Platform
  • Cloud
  • Agile
  • Scaled Agile
  • Reporting / Dashboards
  • SAP
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • Bash
  • Perl
  • Unix

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

RIDCHA DATA couvre l’intégralité des métiers de l’informatique. RIDCHA DATA est spécialisée en infrastructure, architecture, chefferie de projets et Cloud - DevOps avec des compétences dans les domaines du transformation digital à forte valeur ajoutée. Nous nous positionnons sur le marché des applications stratégiques soutenues par les Nouvelles Technologies. Nous proposons des expertises métiers et technologiques en réponse aux attentes de nos clients en matière d’évolution de leurs systèmes d’information. Nous proposons les compétences d’ingénieurs informaticiens, capables d’assurer des missions dans la durée et d’offrir une capacité d’adaptation à des problématiques évoluées.

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