Data Analyst (H/F)

Au sein de la Direction E-commerce, nous recherchons un Data Analyst F/H en CDI.

Rattaché(e) au Lead Product Analytics, vous accompagnez les équipes métiers dans l'exploitation et la valorisation de la donnée afin d'éclairer la prise de décision, piloter la performance et identifier de nouveaux leviers de croissance.

Véritable expert(e) de l'analyse de données, vous transformez les données brutes en insights actionnables et formulez des recommandations permettant d'accompagner les décisions stratégiques et opérationnelles des métiers.

Concrètement, quelles seront vos missions ?

1. Accompagner les métiers dans l'analyse et le pilotage de leur performance

En collaboration avec les équipes Produit, E-commerce, Data et les différentes directions de l'entreprise.

• Réaliser des analyses approfondies afin d'identifier les facteurs de performance, les opportunités d'optimisation et les axes d'amélioration.
• Mesurer l'impact des actions, projets et évolutions produits mises en œuvre.
• Identifier les causes des écarts de performance et proposer des recommandations adaptées.
• Produire des analyses permettant d'orienter les décisions stratégiques et opérationnelles.
• Accompagner les métiers dans la compréhension des résultats et la prise de décision fondée sur la donnée.

2. Concevoir et faire évoluer les outils de pilotage

• Construire, maintenir et faire évoluer les tableaux de bord et reportings sous Power BI.
• Définir, mettre en place et fiabiliser les indicateurs de performance.
• Garantir la cohérence, la qualité et la pertinence des données restituées.
• Automatiser les reportings et analyses afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Assurer une restitution claire et accessible des données auprès des utilisateurs.

3. Exploiter, fiabiliser et valoriser les données

• Interroger et exploiter les bases de données à l'aide de requêtes SQL.
• Collecter, structurer et consolider des données issues de différentes sources.
• Contrôler la qualité des données et identifier les éventuelles anomalies.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques, outils et processus liés à la donnée.