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Data Analyst SIRH (H/F) H/F

Entreprise
Crédit Agricole CIBRecrute en direct
Localisation
Saint-Quentin En Yvelines
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Diffusée sur 2 sites
  • LesJeudis
  • Site carrière

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 38 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Analyst (Senior) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 38 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste
Type de métier
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Ressources Humaines
Types de métier complémentaires
Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data
Intitulé du poste
Data Analyst SIRH (H/F) H/F
Type de contrat
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Missions
Le département Performance RH, département d'expertise, est composé de trois pôles :

  • Le pôle SIRH, dont la mission est d'assurer la maintenance et l'évolution du parc applicatif HRE en France et à l'international, en étroite coopération avec ISR (Direction IT de CACIB)
  • Le pôle Data & Analytics, dont la mission est de piloter la maîtrise / connaissance / acculturation, la documentation et la qualité de la donnée HR et de l'exploiter à des fins de reporting et de décision stratégique, en lien avec les autres départements de la Direction des Ressources Humaines (HRE) et le SIRH
  • Le pôle Projets, dont la mission est de piloter les projets transverses et complexes de HRE, en lien avec l'ensemble des parties prenantes pertinentes
Au sein de l'équipe SIRH du département Performance RH, vous contribuez au déploiement de la stratégie numérique/digitale de CA-CIB.
Rattaché au responsable SIRH, vous jouez un rôle clé dans la fiabilisation et la mise à disposition des données RH nécessaires au bon fonctionnement du SI, aux projets d'évolution et au déploiement de nouvelles applications.
Vos principales missions sont les suivantes :
1. La participation aux projets d'évolution du SIRH en garantissant la qualité des données, leurs disponibilités et l'interopérabilité des solutions.
2. La mise en œuvre et le suivi de dispositifs de gestion de la qualité des données, en lien étroit avec l'équipe Data & Analytics qui pilote globalement la démarche Data de HRE et l'équipe SIRH qui implémente les contrôles.
Vous serez amené à travailler de façon transversale avec une grande diversité d'interlocuteurs : équipes SIRH ; data &analytics, informatique, projets HRE et métiers HRE.
Compléments
Ce poste est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d'intégration réussie.
Crédit Agricole CIB s'engage en faveur de l'insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.
Localisation du poste
Zone géographique
Europe, France, Ile-de-France, 78 - Yvelines
Ville
Saint-Quentin En Yvelines (déplacements fréquents sur Montrouge)
Critères candidat
Niveau d'études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac+4/5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique de gestion, RH avec spécialisation SI, ou équivalent
Niveau d'expérience minimum
6 - 10 ans
Expérience
Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement en environnement RH ou SIRH dans une entreprise internationale de taille équivalente
Compétences recherchées
  • Qualité rédactionnelle avérée pour rédiger les livrables projets
  • Rigueur, capacité d'analyse, résolution de problèmes et esprit de synthèse
  • Bonne compréhension des processus RH (recrutement, formation, mobilité...)
  • Aisance relationnelle et pédagogie pour vulgariser les données auprès de publics non techniques
  • Discrétion et respect de la confidentialité
  • Anglais professionnel indispensable pour rédiger en anglais et travailler dans un contexte international
Outils informatiques
Maîtrise d'un ou plusieurs SIRH du marché (SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM, etc.)
Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles
Expérience avec des outils de dataviz (Power BI, Dataiku, Tableau, Qlik...)
Connaissance de Python ou R appréciée
Maîtrise d'Excel avancé (TCD, Power Query)
Langues
Anglais professionnel indispensable

Exigences du poste

Compétences requises

  • SAP HCM
  • DAX
  • Excel
  • SIRH
  • Business Intelligence
  • Data Quality
  • SAP
  • Database
  • Dataiku
  • Python
  • SQL
  • Power BI
  • Tableau
  • Workday
  • Oracle
  • QlikView/QlikSense

Un plus

  • Management d'équipe
  • Reporting / Dashboards
  • Anglais
  • Data Analysis
  • Power Query

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