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Publié aujourd'hui

Data Scientist / AI Engineer Confirmé - H/F

Entreprise
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 55 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 47 500 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 55 offres. Salaire AWS / Cloud à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au cœur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie performance et bien-être au travail. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label Great Place to Work® depuis 15 ans dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !
Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est " D'abord qui, ensuite quoi " alors, allons-y !
D'abord qui
D'abord qui
Bon communiquant, vous créez facilement du lien avec les nouvelles personnes que vous rencontrez Proactif, vous pensez à des solutions avant même que les problèmes ne se soient présentés Analytique, vous avez une âme d'enquêteur et les énigmes n'ont aucun secret pour vous
Ensuite quoi
Ensuite quoi
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de ses activités Data, notre organisation recherche un profil hybride, combinant expertise en Data Science et solides bases en Data Engineering.
Le titulaire du poste contribuera au déploiement de projets innovants en intelligence artificielle, actuellement orientés vers des solutions d'IA générative, tout en maintenant la capacité à adresser des cas d'usage de Data Science plus traditionnels.
Il interviendra également sur la gestion et l'évolution de l'architecture LakeHouse mise en place sur AWS, GCP et/ou Azure, garantissant la performance, la fiabilité et la pérennité des environnements de données.
Volet Data Science

  • Concevoir, développer et déployer des algorithmes d'intelligence artificielle, avec un focus actuel sur l'IA générative.
  • Analyser et modéliser des données complexes pour répondre à des problématiques métiers variées.
  • Réaliser des études exploratoires et des analyses statistiques avancées.
  • Assurer la veille technologique et proposer des solutions innovantes en matière d'IA et de machine learning.
Volet Data Engineering
  • Participer à la conception, la mise en œuvre et l'optimisation des pipelines de données.
  • Assurer la maintenance, l'évolution et la fiabilité de l'architecture Data Lake.
  • Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données stockées et traitées.
  • Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer de nouvelles sources de données et optimiser les flux existants.
Vivre l'expérience positive chez Extia, c'est aussi :
Un package attractif : Rémunération selon la grille de convention collective Syntec 100% frais de transports en commun pris en charge Tickets restaurant Primes de cooptation pouvant aller jusqu'à 2000€ Autres avantages : 1% logement, accès à notre CSE (chèque noël 60€ /an, subvention sport & culture 50€ /an) Un accès à la plateforme d'engagement solidaire Wenabi 250 événements par an pour rencontrer vos collègues et des locaux "feel good" 14 Communautés Métiers auto-gérées par leurs membres avec des Meetups chaque semaine, pour s'intéresser à tous les sujets #greatplacetoshare
Processus de recrutement Chez Extia, le "D'abord Qui, Ensuite Quoi" commence dès le processus de recrutement. Nous souhaitons vous connaître pour vous proposer le meilleur environnement possible. Pour cela, le processus de recruteme commencera par un premier échange téléphonique avec un/e recruteur/se.
* Selon profil. Les montants sont donnés à titre indicatif.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Lake
  • Google Cloud Platform
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Data Engineering
  • Machine Learning
  • AWS
  • Azure

Un plus

  • Flux
  • GenAI

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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Recruteur
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