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Publié il y a 7 jours

Ingénieur IA (H/F)

Entreprise
ThalesRecrute en direct
Localisation
Vélizy-Villacoublay, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Estimation
45k€fourchette habituelle65k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 33 offres pour ce poste (tous niveaux, Île-de-France), le marché se situe autour de 55k€ (45k€–65k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en région Île-de-France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 45 000–65 000 €/an, n = 33 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages

  • Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée
  • Un package de rémunération attractif
  • Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes
  • Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs
  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu
Votre quotidienRejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.
Intégrez une équipe pionnière au sein du Global AI Office de LAS, où vous contribuerez à bâtir une capacité IA stratégique, scalable et alignée sur les enjeux industriels et technologiques du groupe. En tant qu'Ingénieur IA, vous serez au cœur de la transformation, en participant à la création des premiers produits IA concrets (les AI Pathfinder Squads ), tout en façonnant les standards et les bonnes pratiques qui guideront l'IA chez LAS pour les années à venir.
Votre travail aura un impact direct : vous aiderez à industrialiser l'IA, à lever les freins organisationnels et à créer des solutions réutilisables qui serviront l'ensemble des métiers du groupe. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un acteur clé de la construction d'une fédération d'équipes IA, où collaboration, innovation et rigueur industrielle se rencontrent.
Vos responsabilités :
1. Contribuer à la livraison des premiers produits IA (AI Pathfinder Squads)
  • Participer à la conception, au développement et au déploiement de solutions IA innovantes, en collaboration avec les Business Lines et les experts métiers.
  • Appliquer les standards (sécurité, architecture, gouvernance, évaluation) pour garantir des livrables robustes et réutilisables.
  • Travailler dans un cadre agile et itératif, en utilisant des méthodologies comme le PR/FAQ pour cadrer les projets et mesurer leur valeur business.
2. Industrialiser et standardiser l'IA chez LAS
  • Contribuer à la création de composants réutilisables (modèles, pipelines, outils) pour accélérer le déploiement de l'IA dans les différentes entités du groupe.
  • Participer à la définition des bonnes pratiques en matière de MLOps , LLMOps , et gouvernance des risques (cybersécurité, conformité, éthique).
  • Aider à structurer le portefeuille IA pour assurer une visibilité claire sur les projets en cours et leur alignement avec la stratégie globale.
3. Collaborer avec les équipes centrales et les métiers
  • Être l'interface entre les équipes techniques et les experts métiers pour traduire les besoins en solutions IA concrètes et mesurables.
  • Participer aux comités de décision et contribuer à la préparation des dossiers pour le Global Chief AI Officer et les sponsors métiers.
4. Innover et relever des défis uniques
  • Relever des défis techniques et organisationnels pour faire de l'IA un levier de performance industrielle, en combinant rigueur scientifique et pragmatisme.
  • Contribuer à la culture IA chez LAS en partageant vos connaissances et en participant à la formation des équipes.
Votre profil
Titulaire d'un BAC+5, vous avez de l'expérience/des compétences dans :
  • Maîtrise des concepts clés de l'IA : use cases , MLP (Minimum Lovable Product) , RAG (Retrieval-Augmented Generation) , LLM , MLOps/LLMOps , gouvernance des risques et cybersécurité.
  • Expérience en développement de solutions IA (modélisation, entraînement, déploiement) et en intégration de pipelines dans des environnements industriels.
  • Connaissance des bonnes pratiques en matière de sécurité, d'architecture et de gouvernance des données.
  • Une expérience avec des frameworks comme TensorFlow, PyTorch, ou des outils d'orchestration ( Kubernetes , Airflow ) est un plus.
Qualités humaines & Compétences transverses :
  • Curiosité et passion pour l'IA : Vous êtes passionné(e) par les défis technologiques et vous aimez explorer de nouvelles pistes.
  • Esprit pionnier : Vous êtes prêt(e) à vous investir dans une aventure où vous contribuerez à écrire les règles de l'IA chez LAS.
  • Leadership et influence : Vous savez convaincre, fédérer et inspirer les autres pour faire avancer les projets.
  • Esprit d'équipe et collaboration : Vous savez travailler dans un environnement fédéré, où la coordination entre équipes techniques, métiers et centrales est essentielle.
  • Rigueur et organisation : Capacité à structurer des projets complexes, à prioriser les actions et à suivre les livrables dans un cadre agile.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !

Exigences du poste

Compétences requises

  • ETL
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • MLOps
  • Data Engineering
  • Cybersecurity
  • Data Governance
  • Python
  • SQL
  • CI/CD
  • Product Management
  • RAG

Un plus

  • Cloud
  • Software Architecture
  • Agile
  • LLMOps
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • Airflow

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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