Data Engineer PySpark H/F

NEXTON recrute un Data Engineer PySpark H/F, en CDI, à Paris !
Ton futur environnement de travail :
Au sein d'un de nos clients grands comptes, dans l'univers des médias, tu interviens dans le programme Data chargé d'aider à la prise décisionnelle.
Tes missions :
En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :

• Tu Conçois, développe et maintient des pipelines de traitement de données massives en PySpark.
• Tu construis et optimises des modèles de données et des techniques avancées de traitement de données.
• Tu mets en place des architectures Big Data sur AWS (S3, EMR, Lambda, Snowflake...).
• Tu développes en SQL, Snowflake, Scala, Gitlab CI/CD et exploiter Apache Spark pour le traitement massif des données.
• Tu automatises les workflows avec Apache Airflow et DBT pour orchestrer les pipelines.
• Tu conçois et exposes des APIs performantes pour servir les données (Scala, Spark, Terraform, Gitlab CI CD, ECS Fargate, Kinesis, DynamoDB, S3, etc.).
• Tu optimises les performances et garantis la scalabilité du système pour gérer un grand volume d’utilisateurs.

Tu possèdes au minimum 5 ans d'expérience dans le développement de projets Data.
Tes qualités et compétences techniques sont les suivantes :

• Maîtrise approfondie de PySpark (développement distribué, optimisation des jobs Spark, gestion de la mémoire et du partitionnement).
• Solide expertise en SQL (requêtage complexe, optimisation de performances, modélisation de data warehouses).
• Expérience confirmée sur dbt (développement de modèles, macros, tests de données, documentation).
• Connaissance avancée de l'écosystème Cloud AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, IAM, Lambda, etc.).
• Maîtrise de Terraform pour le provisionnement et la gestion automatisée des ressources Cloud.
• Bonnes pratiques de développement logiciel (Git, CI/CD, tests unitaires et d'intégration).

Tes qualités et compétences transverses sont les suivantes :

• Esprit d'analyse et de résolution de problèmes : Capacité à diagnostiquer rapidement les goulets d'étranglement sur les traitements de données et à proposer des solutions efficaces.
• Communication : Aptitude à vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs métiers et techniques.
• Travail en équipe : Capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires en environnement Agile.
• Autonomie et proactivité : Capacité à prendre des initiatives et à être force de proposition sur les choix d'architecture Data.
• Curiosité technique : Veille active sur les évolutions des technologies Cloud et Data.