Basé sur 15 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 47k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.
Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 500–55 000 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.
Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.
Dans le cadre d'une création de poste chez l'un de nos clients grands comptes dans le secteur du juridique, nous recherchons un Data Scientist Senior / Expert RAG pour une mission visant à améliorer une chaîne RAG existante par l'intégration de contenus éditoriaux spécialisés.
Le projet consiste à ingérer des ouvrages et référentiels sous droits, en qualifiant chaque source et en extrayant finement leur structure. Un enjeu majeur sera de construire et maintenir un protocole d'évaluation robuste pour garantir la non-régression et mesurer l'apport de chaque ajout, avec une approche go / no-go formalisée.
Vos responsabilités incluront également le tuning complet de la chaîne (embeddings, indexation, requête, reranking, génération) et l'instrumentation des métriques de performance (recherche, génération, exploitation). L'objectif final est d'automatiser le pipeline d'évaluation et d'assurer le transfert de compétences à l'équipe interne.
Issu d'une formation Bac +5 (ingénieur ou universitaire), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience minimum en data science ou ML, avec une expérience avérée sur une chaîne RAG en production.- Maîtrise de Python, des vector stores (pgvector, Qdrant, etc.) et d'un framework d'orchestration (LangChain, LlamaIndex)- Expertise en évaluation de systèmes RAG (RAGAS, DeepEval, etc.) et en parsing documentaire avancé (Unstructured, PyMuPDF, OCR)- Rigueur méthodologique et capacité à travailler en autonomie pour défendre des conclusions basées sur des mesures chiffrées- Une expérience en NLP, fine-tuning de modèles et sur des corpus éditoriaux ou juridiques est un plus
L'approche de Starclay au sein du Groupe Partenor se caractérise par une double compétence Métier et SI ; mettre les utilisateurs au centre de tous les projets depuis la formalisation des besoins jusqu'à la formation de ces derniers.Nous nous positionnons en tant qu'acteur clé dans les dispositifs d'amélioration continue notamment à travers l'IA générative.
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