Manager BI - CDI (H/F)

Salaire: 65k€
Dans le cadre du développement de ses activités Data & Analytics, AlgoviA recherche un(e) Manager BI pour piloter une équipe décisionnelle et accompagner la transformation des usages de la donnée au sein d'un groupe en forte croissance. Vous évoluerez dans un environnement stratégique où la Business Intelligence est un levier majeur d'aide à la décision et d'amélioration de la performance opérationnelle.
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Piloter l'activité BI
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Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes BI
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Superviser le traitement des incidents et demandes de support
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Garantir la disponibilité et la qualité des solutions décisionnelles
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Définir et suivre les indicateurs de performance de l'activité
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Recueillir et challenger les besoins des directions métiers
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Réaliser les études de faisabilité, chiffrages et plannings
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Piloter l'ensemble du cycle de vie des projets BI
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Garantir le respect des engagements qualité, coûts et délais
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Accompagner et faire monter en compétence les collaborateurs
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Organiser les priorités et la répartition de la charge
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Mettre en place les bonnes pratiques de développement et d'architecture
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Animer les revues techniques et assurer la qualité des livrables
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Participer à la gouvernance Data
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Promouvoir les usages analytiques auprès des métiers
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Accompagner le déploiement de nouvelles solutions Data, BI et IA
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Assurer une veille technologique active sur les évolutions du marché
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Expertise sur Qlik Sense
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Maîtrise des architectures décisionnelles et de la modélisation de données
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Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL)
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Gestion de projets BI
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Connaissances en Data Engineering (atout)
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Sensibilité aux usages IA et analytique avancée
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Contrat : CDI
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Localisation : Région Lyonnaise Est, secteur Aéroport Lyon-Saint Exupéry (69)
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Rémunération : 65k€
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Télétravail : 2 jours / semaine après une période de 3 mois
1. Formation supérieure Bac+5 en Informatique, Data ou Business Intelligence
2. Minimum 10 années d'expérience en BI
3. Première expérience réussie en management d'équipe BI
4. Solide expertise sur Qlik Sense
5. Maîtrise des architectures décisionnelles et de la modélisation de données
6. Bonne connaissance des bases de données relationnelles (SQL)
7. Expérience significative en gestion de projets
8. Anglais professionnel
9. Connaissances en Data Engineering
10. Expérience en gouvernance des données
11. Sensibilité aux usages IA et analytique avancée