Chef de projet intelligence artificielle & data F/H

Descriptif du poste:\\nCadrage et étude des cas d'usage IA\\n\\nRecueillir et formaliser les besoins auprès des métiers et des différents sites du groupe.\\n\\nQualifier les opportunités et transformer les besoins exprimés en cas d'usage documentés.\\n\\nRéaliser ou coordonner les études de faisabilité : technique, données, réglementaire et budgétaire.\\n\\nConstruire et présenter plusieurs scénarios de solution

- développement interne, solution du marché, approche hybride

- en explicitant leurs bénéfices, leurs coûts et leurs risques respectifs.\\n\\nContribuer à la priorisation et à l'arbitrage du portefeuille de projets\\n\\nPilotage de projet\\n\\nDéfinir le périmètre, le planning, le budget et les livrables de chaque projet.\\n\\nTravailler en collaboration avec l'équipe projet : développeurs IA internes, équipe Data Platform, référents métier, DSI et prestataires externes.\\n\\nAssurer le suivi budgétaire de vos projets : engagements, consommé, reste à faire.\\n\\nPiloter le planning et le respect des jalons.\\n\\nGérer les risques, les dépendances et les points de blocage, et alerter en temps utile.\\n\\nProduire le reporting projet et animer les comités de suivi.\\n\\nExécution et livraison\\n\\nAssurer la coordination fonctionnelle, dans le cadre des projets, des deux collaborateurs dédiés au développement des solutions IA internes.\\n\\nPiloter les phases de développement, de test et de recette avec les utilisateurs.\\n\\nOrganiser la conduite du changement : formation, documentation et accompagnement des utilisateurs.\\n\\nAssurer la mise en production, le transfert en exploitation et le suivi post-déploiement.\\n\\nMesurer la valeur délivrée, suivre l'adoption et capitaliser sur les retours d'expérience.\\n\\nVolet Data : gouvernance et migration de données\\n\\nContribuer à la gouvernance des données du groupe : règles de gestion, propriété des données, cycle de vie, niveaux de confidentialité.\\n\\nParticiper aux démarches de qualité des données : indicateurs, identification des anomalies, plans de remédiation avec les métiers.\\n\\nPiloter des projets de migration et de reprise de données : cadrage du périmètre, règles de transformation, critères de validation, nettoyage, réconciliation et recette.\\n\\nTravailler en collaboration avec l'équipe Data Platform sur les sujets liés à la Modern Data Platform : expression des besoins, intégration de nouvelles sources, cohérence des modèles de données et mise à disposition des usages analytiques.\\n\\nVeiller au respect des exigences de conformité applicables, en particulier en matière de protection des données.\\n\\nContribution transverse\\n\\nParticiper à la veille technologique sur les solutions et les usages de l'intelligence artificielle.\\n\\nContribuer aux bonnes pratiques et au cadre d'usage de l'IA au sein du groupe.\\n\\nPrendre en charge ponctuellement des projets IT plus larges, selon les priorités du pôle\\n\\nProfil recherché:\\nFormation et expérience\\n\\nFormation supérieure de niveau Bac +5 de préférence.\\n\\nMinimum 5 ans d'expérience en gestion de projet, idéalement en environnement industriel et/ou multi-sites.\\n\\nExpérience avérée sur des projets ou des sujets liés à l'intelligence artificielle.\\n\\nUne première expérience de projets Data

- gouvernance, qualité ou migration de données

- constitue un atout.\\n\\nExpérience du pilotage budgétaire et du suivi de planning sur des projets à enjeux.\\n\\nCompétences techniques et méthodologiques\\n\\nMaîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, cycle en V) et des outils associés.\\n\\nBonne compréhension des concepts et technologies de l'IA

- IA générative, agents, machine learning, automatisation

- et capacité à dialoguer avec des profils techniques sans nécessairement développer.\\n\\nCulture Data : architecture d'une plateforme de données moderne, modélisation, flux d'intégration, qualité et gouvernance des données.\\n\\nCapacité à évaluer la faisabilité et le retour sur investissement d'une solution.\\n\\nAisance rédactionnelle : cahiers des charges, spécifications, supports de décision.\\n\\nQualités personnelles\\n\\nCapacité à travailler en équipe projet et à fédérer des interlocuteurs aux profils variés.\\n\\nSens de l'écoute et de la reformulation du besoin métier.\\n\\nRigueur, autonomie et sens de l'organisation.\\n\\nEsprit d'analyse et de synthèse.\\n\\nCuriosité et appétence forte pour les sujets IA et leur application concrète en entreprise.\\n\\nLangues\\n\\nFrançais courant.\\n\\nAnglais professionnel, pour les échanges avec les sites internationaux du groupe.