Data Translation / Product Owner Senior- Retail - Freelance

Contexte

La Data Platform conçoit et développe les services digitaux centrés sur la donnée afin de fournir aux équipes des données fiables et accessibles via API, de simplifier et accélérer les traitements analytiques et de favoriser l'alignement entre opérationnel et décisionnel.

Projet : Développement et maintenance des objets data de la NS Marchandise.

Missions

• Concevoir des solutions data et cadrer les besoins.
• Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles.
• Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum.
• Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data (MDD).
• Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface.
• Concevoir les expositions data, notamment API et modèles BDD, avec la gouvernance data.
• Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données.
• Construire la roadmap produit data.
• Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data.
• Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques.
• Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens.
• Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT.
• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs.
• Piloter le backlog produit et définir les user stories.
• Animer les rituels Agile, notamment le sprint planning et le suivi de l'équipe.
• Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie.
• Reporter l'avancement aux responsables programme ou Data Product.
• Manipuler la donnée : SQL avancé, fichiers, APIs et dataviz.
• Interroger des bases SQL et consommer des web services.
• Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème data.

Outils & Environnement

• Backlog management
• Big Data
• Data visualisation
• SQL
• User story
• Méthodologie Agile / Scrum
• API et web services
• Modélisation de données et BDD
• Data Quality et Data Governance

Conditions de travail

• Lieu de la mission : Paris
• Démarrage : ASAP
• Mission de longue durée
• 2 jours de télétravail
• Anglais professionnel obligatoire
• Séniorité requise : 8 à 10 ans d’expérience minimum