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Publié aujourd'hui

Data Ingénieur H/F

Entreprise
Fed ITCabinet de recrutement
Localisation
Montigny-le-Bretonneux - 78
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
60–70 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Au-dessus du marché
43k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 466 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–53k€, médiane 47k€. Cette offre (65k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 47 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 466 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI.

Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ».
L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure.
Missions principales
Le poste couvre 6 grands axes :
- Plateformes Data : mettre en oeuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données.
- Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring.
- Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données.
- Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données.
- Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data.
- Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée.
Technologies recherchées
Le coeur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering :
- Azure Data Factory ETL / orchestration des pipelines
- Azure Functions traitements et automatisations
- Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) stockage des données
- Azure PostgreSQL bases de données
- SQL requêtage, transformation et exploitation des données
- Outils de modélisation de données
- Concepts de modélisation et d'entrepôts de données
Technologies « plus »
Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables :
- Talend
- Power BI
- Salesforce
- SAP

Le profil recherché

Je reherche quelqu'un de technique mais aussi capable de travailler avec les métiers. Les qualités importantes sont : - Autonomie et rigueur - Organisation - Capacité à vulgariser / pédagogie - Écoute - Esprit de synthèse - Travail en transversal - Gestion de projets - Résolution de problèmes complexes - Bon relationnel En résumé C'est un poste d'Ingénieur Data orienté Azure, avec trois dimensions importantes : 1. Technique : ETL + Azure + SQL + Data Lake + bases de données 2. Data : Modélisation + flux + qualité des données + entrepôts de données 3. Fonctionnelle / projet : Interaction avec les métiers + support niveau 3 + conduite de projets Le profil idéal est donc un Data Engineer capable de construire et maintenir des pipelines Azure, mais également de comprendre les besoins métiers, fiabiliser les données et piloter des sujets de bout en bout. rémunération : Jusqu'à 65K€ selon profil Télétravail : 1 jour : semaine Nomlbreux avantages liés au Groupe

Bienvenue chez Fed IT

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Azure
  • Azure Data Factory
  • Azure Functions
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure PostgreSQL
  • SQL
  • Talend
  • Power BI
  • Salesforce
  • SAP

Un plus

  • Flux
  • Monitoring / Observability
  • ETL
  • Automation
  • Data Lake
  • PostgreSQL
  • Business Intelligence
  • Data Engineering
  • Modélisation de données
  • Data Quality
  • Database
  • Project Management

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À propos de l'entreprise

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