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CDI - DevSecOps Iaas Paas - H/F

Entreprise
Naval Group [FR]Recrute en direct
Localisation
Provence-Cote d'Azur
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
42k€
Estimation
35k€fourchette habituelle48k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 2238 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 42k€ (35k€–48k€).

Salaire du marché pour DevOps en France : médiane 42 000 €/an, P25–P75 : 35 000–47 500 €/an, n = 2238 offres. Salaire DevOps / Kubernetes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de la mission

VOS MISSIONS

Le site d’Ollioules accueille des activités de conception, de développement et d’intégration à bord de systèmes informatiques de haute technologie équipant les navires de la Marine nationale et des clients internationaux.

Au cœur de ces systèmes se trouvent les CMS (Combat Management System), des logiciels qui permettent de contrôler les équipements du système de combat.
Entouré.e d’une équipe de 20 collaborateurs et collaboratrices, vous serez en charge de de l’architecture frameworks et de la réalisation des évolutions. Vous devrez par ailleurs identifier et mener les travaux R&D destinés à anticiper les besoins fonctionnels ou technologiques sur ces frameworks. Enfin, vous assurerez une activité d’expertise auprès des équipes CMS sur les aspects bas niveau Linux et embarqué.

Votre Mission
En tant que Ingénieur DevSecOps, votre objectif est de concevoir, construire et automatiser l'infrastructure et les outils de notre plateforme de développement. Vous ferez le pont entre l'opérationnel (Ops) et le développement pur (Dev) avec une forte culture de l'automatisation.

Vos Responsabilités
Infrastructure & Orchestration
- Administrer et faire évoluer nos clusters Kubernetes
- Gérer l'Infrastructure as Code pour garantir reproductibilité et immutabilité
- Assurer la scalabilité et la haute disponibilité de nos environnements
Tooling & Development
- Développer les outils, des opérateurs K8S et les microservices de notre infrastructure, principalement en Rust et GoLang
- Optimiser la Developer Experience de nos utilisateurs
CI/CD & DevSecOps
- Piloter les pipelines d'intégration et de déploiement continu sous GitLab CI/CD
- Intégrer la sécurité "Shift-Left" dans les pipelines
Observabilité & IA
- Maintenir et enrichir la stack d’observabilité : LGTM
- Participer à l'intégration de briques IA (MLOps, inférence, ou outils d'assistance au code) dans l'infrastructure

Profil

Votre profil 

Nous recherchons un ingénieur passionné :
Expérience : Vous avez une expérience solide sur Kubernetes en production


Développement : Vous n'êtes pas seulement un "utilisateur" d'outils, vous savez en créer. Vous avez un fort attrait ou une maîtrise de Rust (la connaissance de Go est un plus)
Mindset : Vous embrassez la culture DevSecOps. Pour vous, une tâche répétée deux fois doit être automatisée
Agilité : Vous êtes à l'aise avec le modèle Spotify (Squads, Guildes) et la collaboration transverse
Bonus : Une curiosité ou une première expérience avec les workflows IA/ML

Les atouts du poste :
- Vous avez la possibilité d'intervenir à bord des navires pour mener à bien les investigations
- Vous êtes au sein d'un environnement innovant mêlant à la fois des technologies legacy et cloud numérique embarqué demandant un vaste panel de connaissance
- Vous participez à un grand nombre de programme à la fois bâtiments de surface, sous-marins et drones.
 
La Stack Technique
Orchestration : K8S, KubeVirt, Rook Ceph, Longhorn
IaC : FluxCD, ArgoCD, Helm, CrossPlane
Langages : Rust, GoLang
CI/CD : GitLab CI
Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki
OS/Network : Linux

Exigences du poste

Compétences requises

  • Kubernetes
  • KubeVirt
  • Rook Ceph
  • Longhorn
  • Flux
  • ArgoCD
  • Helm
  • Crossplane
  • Rust
  • Go
  • GitLab CI
  • Prometheus
  • Grafana
  • Loki
  • Linux Administration

Un plus

  • DevSecOps
  • Automation
  • Microservices
  • GitLab
  • Cybersecurity
  • Monitoring / Observability
  • Artificial Intelligence
  • MLOps
  • Agile
  • Machine Learning
  • Cloud
  • Infrastructure as Code

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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