Architecte d'Entreprise Data & ai - Genai Microsoft Fabric Knowledge Graph & O H/F

Détail du poste

Le besoin

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte d'Entreprise Data & AI senior pour accompagner une grande organisation internationale dans la conception et la mise en oeuvre de son architecture Data & IA.

La mission s'inscrit au sein d'une équipe Tech Innovation, chargée d'explorer, prototyper et industrialiser des solutions technologiques innovantes répondant à des enjeux métiers concrets.

L'enjeu principal : concevoir un socle Data & IA robuste, réutilisable et sécurisé, permettant aux applications d'IA générative et aux agents intelligents d'accéder aux données de l'entreprise, de les comprendre et de les exploiter efficacement.

Nous recherchons un architecte disposant d'une expertise approfondie des environnements Data modernes (notamment Microsoft Fabric), des architectures IA et des approches sémantiques (Knowledge Graphs, ontologies), capable de définir une vision cible tout en participant concrètement à sa mise en oeuvre.

Missions principales

1. Définition de l'architecture Data & AI

- Concevoir l'architecture cible Data & IA et définir une trajectoire d'implémentation adaptée à l'écosystème existant.
- Architecturer des capacités mutualisées permettant la découverte, l'accès, la préparation, l'intégration et la contextualisation des données pour les applications et agents IA.
- Définir les principes d'intégration entre les plateformes Data (Microsoft Fabric, Azure, Databricks...), les services IA, les APIs et les différentes sources de données.
- Garantir la cohérence, la scalabilité, la sécurité et la réutilisabilité des solutions proposées.

2. Expertise Data Platforms & intégration des sources de données

- Analyser les différentes sources de données de l'entreprise (structurées, semi-structurées et non structurées) et leurs modalités d'exposition aux systèmes IA.
- Concevoir les architectures d'accès, de fédération, d'intégration et de préparation des données, notamment dans des environnements Microsoft Fabric et Azure.
- Définir les stratégies de gestion des métadonnées, catalogues, modèles sémantiques, qualité des données et Data Lineage.
- Arbitrer entre différentes approches : accès direct aux données, APIs, pipelines, recherche documentaire ou outils accessibles aux agents via MCP.

3. Knowledge Graphs, ontologies & contextualisation sémantique

Un axe particulièrement important de la mission.

- Concevoir des approches de représentation et de contextualisation des connaissances métiers s'appuyant sur les Knowledge Graphs (KG), les ontologies et les modèles sémantiques.
- Structurer les relations entre les entités métiers, les sources de données, les référentiels et les règles de gestion.
- Évaluer l'apport des graphes de connaissances et des ontologies pour améliorer la compréhension, la recherche et l'exploitation des données par les systèmes IA.
- Définir les mécanismes permettant aux agents IA d'exploiter un contexte métier fiable, cohérent, gouverné et traçable.
- Étudier les approches associant Knowledge Graphs, recherche sémantique et RAG (GraphRAG notamment).

4. Architecture IA générative & agents intelligents

- Contribuer à la conception d'architectures destinées aux applications GenAI et systèmes multi-agents / agentiques.
- Définir les modalités d'accès aux données et aux outils par les agents IA, notamment à travers les APIs et le Model Context Protocol (MCP).
- Évaluer les approches RAG, recherche hybride, enrichissement contextuel et orchestration des accès aux connaissances.
- Prendre en compte les enjeux de gouvernance, confidentialité, contrôle des accès, performance, coûts et fiabilité des réponses.
- Accompagner les cas d'usage depuis les POC/MVP jusqu'aux premières phases d'industrialisation.

5. Collaboration transverse & industrialisation

- Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA, Architecture d'Entreprise, Cybersécurité et métiers.
- Formaliser les standards, principes et recommandations d'architecture.
- Challenger les choix technologiques et évaluer leur pertinence au regard des besoins réels.
- Accompagner les premiers déploiements et capitaliser sur les retours d'expérience pour faire évoluer l'architecture cible.
- Assurer une veille active sur les architectures Data & IA, les Knowledge Graphs et les technologies d'IA agentique.

Le profil recherché

Profil recherchéNous recherchons un Architecte Data & AI senior, disposant d'une forte capacité de vision transverse, mais également d'une expérience concrète de conception et de mise en oeuvre de solutions Data & IA.Compétences techniques prioritairesArchitecture Data & IA : expérience confirmée en architecture d'entreprise, architecture de données et intégration dans des SI complexes.Intelligence Artificielle : expérience significative sur des projets d'IA générative et idéalement d'IA agentique, avec des solutions réellement mises en production.Microsoft Fabric / Azure : excellente maîtrise des architectures Data cloud, des plateformes et des mécanismes d'intégration et d'exposition des données. Une expérience concrète de Microsoft Fabric est particulièrement recherchée.Knowledge Graphs & Ontologies : connaissance approfondie des graphes de connaissances, de la modélisation sémantique, des ontologies et de leur application à des problématiques Data & IA. Une expérience pratique sur ces sujets constituera un fort élément différenciant.Data Integration & Governance : expertise des sources de données, catalogues, métadonnées, qualité, traçabilité, Data Lineage et modèles sémantiques.GenAI / RAG / MCP : compréhension approfondie des architectures RAG, des mécanismes de contextualisation, des APIs et de l'exposition des données aux agents IA.Environnements complémentaires appréciés : Databricks, Google Cloud Platform, technologies de graphes, GraphRAG, architectures Lakehouse et solutions de recherche sémantique.Qualités et expérience attenduesExpérience significative dans la conception d'architectures Data & IA à l'échelle d'une grande entreprise.Capacité à allier vision stratégique, profondeur technique et pragmatisme opérationnel.Expérience de projets transverses impliquant plusieurs équipes techniques et métiers.Aptitude à faire évoluer un SI existant sans imposer de refonte systématique.Excellentes capacités de communication, de synthèse et de coordination.Autonomie, curiosité technologique et force de proposition.Français et anglais professionnels indispensables.Pourquoi rejoindre cette mission ?Contribuer à un programme Data & AI stratégique au sein d'un environnement international exigeant et innovant.Intervenir sur des problématiques d'architecture avancées, à la convergence de la Data, de l'IA générative et de l'IA agentique.Travailler sur des sujets à forte valeur technologique : Microsoft Fabric, Knowledge Graphs, ontologies, RAG et agents IA.Participer à la définition d'une architecture cible tout en accompagnant des cas d'usage concrets vers l'industrialisation.Vous êtes architecte Data & AI et avez déjà travaillé concrètement sur l'intégration des données aux systèmes d'IA, les plateformes Microsoft Fabric et les approches Knowledge Graph / ontologies ? Échangeons sur cette opportunité !

Mais aussi...

Taux journalier :Salaire selon profil