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Senior Manager - Lead Tech Snowflake CDI Paris H/F

Entreprise
Fynd RecrutementCabinet de recrutement
Localisation
Paris - 75
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
80 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
63k€
Dans le marché
55k€fourchette habituelle80k€
Cette offre : 80k€

Basé sur 20 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 55k€–80k€, médiane 63k€. Cette offre (80k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Tech Lead (Senior) à Paris : médiane 62 500 €/an, P25–P75 : 55 000–80 000 €/an, n = 20 offres. Salaire Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Mon client est un cabinet de conseil Data & IA international. Son bureau France grandit vite : +25-30 % l'an dernier sur la practice Data & IA, qui travaille pour des grands comptes (CAC 40, retail, luxe, industrie, santé).
Leur ADN : zéro PoC gadget, 100 % delivery en production. Ici, les projets IA finissent chez le client et servent à quelque chose, pas dans un tiroir.

Tes missions
Lead technique & delivery
- Concevoir et construire des plateformes data sur Snowflake, de l'architecture jusqu'à la mise en production
- Construire et industrialiser les pipelines (ingestion, transformation avec dbt, modélisation)
- Garantir la qualité du code et la fiabilité des plateformes : CI/CD, tests, monitoring, DataOps
- Optimiser les performances et maîtriser les coûts Snowflake (warehouses, requêtes, stockage)
- Mettre en place la gouvernance et la sécurité des données (droits d'accès, qualité, documentation)

GenAI & innovation utile
- Monter en puissance sur la GenAI appliquée : RAG, orchestration d'agents, MCP, LLMOps
- Faire passer les cas d'usage IA du prototype à la production, avec un vrai ROI métier
Management & leadership
- Encadrer et faire grandir une squad de consultants
- Challenger des profils seniors sur leurs choix techniques
- Définir les bonnes pratiques et standards d'ingénierie de la practice

Conseil & business
- Être l'interlocuteur technique de référence des clients
- Contribuer à l'avant-vente : cadrage, chiffrage, soutenances (sans que ça devienne ton quotidien : 70-80 % du poste reste delivery et expertise)
- Participer à la construction de l'offre Data Engineering du cabinet

La stack
Snowflake, dbt, SQL, Python, cloud (AWS / Azure / GCP), orchestration (Airflow ou équivalent), CI/CD. Databricks est un plus.

Le profil recherché

Profil recherchéLe profil recherché- 6 à 9 ans d'expérience en data engineering, dont une vraie pratique Snowflake en production- Toujours hands-on : tu sais encore ouvrir le code et debugger, pas seulement piloter- Une première expérience de lead technique ou d'encadrement d'équipe- Idéalement issu(e) d'un pure player data, d'un cabinet d'expertise ou d'une équipe data produit exigeante- À l'aise face à des interlocuteurs métiers et techniques côté clientPourquoi y aller- Des projets qui vont réellement en production, sur des budgets réels- L'agilité d'une structure en croissance, avec la solidité d'un groupe international- De l'espace pour construire ton offre et ton équipe- Une stack moderne et des partenariats technologiques de premier plan80 K€ fixe + variableParis · CDI

Mais aussi...

Salaire :80000

Exigences du poste

Compétences requises

  • Snowflake
  • dbt
  • SQL
  • Python
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • Airflow
  • CI/CD
  • Databricks
  • RAG
  • LLMOps
  • DataOps

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • QA Testing
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • GenAI
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • Cloud
  • Agile
  • Data Engineering

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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