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Publié aujourd'hui

Chargé de Gouvernance Data & IA H/F

Entreprise
Crédit Agricole CIBRecrute en direct
Localisation
Chatou
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Junior
Rémunération
50–60 k€/an• Salaire annuel

Description du poste

Au sein du Département Technologies, le Data Management Office (DMO) pilote la gouvernance Data & IA de la Caisse régionale. Il accompagne les métiers sur la valorisation, la qualité, la maîtrise et la conformité des données, ainsi que sur les usages de l'Intelligence Artificielle.
Vous rejoignez une équipe de 9 personnes, dont trois collaborateurs dédiés à la gouvernance Data & IA.
Aux côtés des deux collaborateurs déjà en poste, vous faites de la Data et de l'IA des leviers responsables, maîtrisés et créateurs de valeur.
Votre rôle ne se limite pas à appliquer un cadre. Vous le faites vivre, vous le challengez et vous le faites progresser. Vous intervenez au croisement des métiers, de la technologie, de la réglementation et de la maîtrise des risques, dans un environnement bancaire où la confiance dans la donnée est un enjeu stratégique.
Vos missions s'organisent autour de quatre axes.
1- Piloter les usages Data & IA
* Vous pilotez et suivez le développement des usages Data & IA de la Caisse régionale.
* Vous accompagnez le déploiement de l'Offre de Service Data et diffusez les bonnes pratiques associées auprès des métiers.
* Vous analysez et challengez les dispositifs existants, identifiez les axes d'amélioration et contribuez à leur mise en œuvre.
2- Garantir la gouvernance, la conformité et la maîtrise des risques
* Vous contribuez aux travaux de gouvernance Data & IA de la Caisse régionale.
* Vous participez aux démarches de conformité et de maîtrise des risques, notamment BCBS 239 et le cadre normatif IA.
* Vous préparez et contribuez aux instances de gouvernance : Comité Data & IA, Comité de Qualité des Données, Comité d'Homologation IA.
* Vous assurez une veille sur les évolutions Data, IA, technologiques et réglementaires, et contribuez à leur prise en compte en interne.
3- Améliorer la connaissance et la qualité des données
* Vous accompagnez les métiers dans la connaissance et la documentation de leurs données.
* Vous les aidez à identifier les écarts de qualité et à mettre en place des actions d'amélioration concrètes.
* Vous transformez des problématiques complexes en recommandations claires et opérationnelles.
4- Diffuser une culture Data & IA
* Vous animez les communautés Data & IA et coordonnez les différents acteurs de la gouvernance des données.
* Vous concevez et déployez des actions de sensibilisation et d'acculturation à la Data et à l'IA.
* Vous animez des ateliers et vous faites le lien entre les experts et les métiers.
Une équipe DMO de 9 personnes, rattachée au Département Technologies.
Un pôle gouvernance Data & IA de trois collaborateurs, dont vous.
Des interlocuteurs variés : métiers, équipes techniques, risques, conformité et instances de gouvernance.
* Réglementation : BCBS 239, cadre normatif IA
* Gouvernance : qualité des données, documentation, homologation des usages IA
* Outils appréciés : Python, SQL ou tout autre langage d'analyse de données
Formation supérieure en data, gestion des risques, audit, finance, ingénierie ou équivalent.
Expérience réussie en audit, contrôle interne, gestion des risques ou conformité, idéalement en environnement bancaire ou financier.
Nous recherchons avant tout un profil hybride. Vous savez prendre de la hauteur sans perdre le fil opérationnel. Vous aimez les sujets complexes, vous savez challenger l'existant et vous formulez des recommandations qui se mettent en œuvre.
La Data et l'IA vous passionnent, et vous voulez mettre cette curiosité au service d'usages utiles et maîtrisés.
SAVOIR-ÊTRE ET COMPÉTENCES CLÉS
* Gestion de projet et coordination transverse.
* Capacité d'analyse, de synthèse et de challenge.
* Connaissance ou forte appétence pour la gouvernance, la qualité et la valorisation des données.
* Intérêt marqué pour l'IA et ses

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Artificial Intelligence

Un plus

  • Documentation technique
  • SQL
  • Finance (domaine)
  • Data Analysis
  • Data Governance
  • Data Quality
  • Project Management
  • Gestion des risques

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