Chef de projet Data H/F

Nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data / SI assurant l’interface entre les métiers et les équipes techniques. La mission couvre le pilotage de bout en bout, depuis la compréhension du besoin jusqu’au suivi de la mise en œuvre, dans un environnement mêlant Data, infrastructure, développement et gestion de projet.
Les activités incluent le recueil, l’analyse et le challenge des besoins métiers, l’animation d’ateliers fonctionnels, la traduction des besoins en éléments exploitables par les équipes techniques, le pilotage du planning, des priorités, des risques, des dépendances et de l’avancement. Le consultant coordonnera les équipes Data, développement et infrastructure, suivra les développements, les recettes et les mises en production, assurera le reporting et contribuera à l’amélioration continue. Il devra échanger avec les équipes techniques et challenger les solutions proposées sans intervenir en développement.
Compétences attendues :

• Expérience en gestion de projet Data, SI ou projets transverses.
• Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.
• Bonne compréhension des environnements Data, BI, décisionnels ou applicatifs.
• Expérience de coordination d’équipes pluridisciplinaires (métiers, développement, infrastructure, exploitation).
• Maîtrise des méthodologies de gestion de projet (Agile, Scrum, Cycle en V ou hybrides).
• Capacité à suivre les plannings, budgets, risques, dépendances et indicateurs de pilotage.
• Aisance dans l’animation d’ateliers, de comités de suivi et dans la communication avec les parties prenantes.
• Capacité à challenger les besoins et les solutions techniques tout en conservant une vision fonctionnelle.
• Excellentes qualités rédactionnelles et de reporting.

Profil recherché :

• Formation supérieure en informatique, systèmes d’information, data ou gestion de projet.
• Expérience significative sur des fonctions de chef de projet, coordinateur SI, AMOA ou Product Owner.
• Capacité à évoluer dans des environnements complexes et multi-interlocuteurs.
• Esprit d’analyse, sens de l’organisation, autonomie et force de proposition.

Environnement fonctionnel et technique :

• Data & BI
• Systèmes d’information
• Infrastructure et architecture technique
• Outils de gestion de projet et de suivi d’activité
• Méthodologies Agile et/ou Cycle en V