Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 27 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 575€/j (525€/j–675€/j).
TJM du marché pour Chef de projet (Senior) à Paris : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 525–675 €/jour, n = 27 offres. TJM Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires IT
Le besoin
Bonjour, dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un
Vos missions
Pilotage des projets MOA / AMOA Data
- Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers à travers des ateliers de cadrage et de priorisation.
- Rédiger les expressions de besoins, spécifications fonctionnelles, règles de gestion et User Stories.
- Construire et piloter la roadmap fonctionnelle en collaboration avec les métiers et les sponsors.
- Assurer le pilotage des projets : planning, budget, risques, suivi des livrables et animation des comités.
- Organiser et conduire les phases de recette fonctionnelle jusqu'à la validation des mises en production.
- Accompagner le changement auprès des utilisateurs : documentation, formation et adoption des solutions.
Coordination Data Factory et expertise fonctionnelle
- Assurer le rôle de référent fonctionnel auprès des équipes Data Engineers, Data Analysts et développeurs BI.
- Traduire les besoins métiers en exigences Data : définition des KPI, règles de calcul, sources et granularité des données.
- Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration de la qualité des données : contrôles, cohérence, complétude et plans de remédiation.
- Participer à la structuration de la documentation fonctionnelle : dictionnaire de données, glossaire métier et traçabilité des données.
- Contribuer à la gestion et à la priorisation du backlog, avec un rôle de Proxy Product Owner selon les besoins.
Coordination transverse et gouvernance Data
- Assurer la coordination entre les différentes directions métiers, la Data Factory et la DSI.
- Harmoniser les référentiels, les indicateurs et les règles de gestion pour garantir la cohérence des données.
- Identifier les dépendances, gérer les priorités et faciliter les arbitrages entre les parties prenantes.
- Participer aux démarches de gouvernance et d'amélioration continue de la qualité des données.
Interface DSI et référentiels métiers
- Collaborer avec les équipes DSI sur les évolutions applicatives, les flux d'intégration et les problématiques techniques.
- Suivre les incidents et les évolutions impactant les données et les outils décisionnels.
- Intervenir sur les référentiels liés au patrimoine immobilier, aux diagnostics de performance énergétique (DPE) et aux consommations de fluides.
- Accompagner les métiers dans la définition et l'exploitation des indicateurs de pilotage et de reporting.
Environnement technique et méthodologique
- Data / BI : Power BI, SQL, modélisation de données
- Plateformes Data : Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric (connaissances appréciées)
- Gestion de projet : Jira, Confluence
- Méthodologies : Agile, Scrum, Kanban
- Gouvernance Data : Qualité des données, référentiels, dictionnaire de données, Data Lineage
Profil recherchéProfil recherchéIssu(e) d'une formation Bac +5 (école d'ingénieur, école de commerce, université) ou équivalent, vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en MOA / AMOA, avec une expérience significative sur des projets Data, BI ou décisionnels.Compétences indispensables :Expérience confirmée en tant que Chef de Projet MOA / AMOA Data, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production.Solide maîtrise du recueil des besoins, de la rédaction des spécifications fonctionnelles et de la conduite de recette.Expérience sur des projets Data : entrepôts de données, BI, reporting ou gestion de référentiels.Capacité à coordonner des interlocuteurs métiers, Data et DSI dans des environnements complexes.Maîtrise des méthodologies Agile et des outils de gestion de projet (Jira, Confluence).Bonne compréhension des enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données.Compétences appréciées :Expérience dans le secteur immobilier, le logement social ou la gestion patrimoniale.Connaissance des référentiels patrimoine, DPE et consommations énergétiques.Connaissances techniques en SQL, Power BI, modélisation de données et plateformes Data (Snowflake, Databricks, Fabric).Expérience en coordination transverse et en accompagnement du changement.
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