Chef de Projet Intelligence Artificielle - 50-60 K€ H/F

Contexte

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation numérique, MV Digital Consulting recherche un Chef de projet Intelligence Artificielle afin d'accompagner un acteur majeur dans le déploiement et l'adoption de nouveaux usages liés à l'IA.

Le poste s'inscrit dans une démarche très concrète de transformation : déploiement d'outils d'intelligence artificielle, accompagnement des métiers, évolution des processus et mesure de la valeur réellement apportée aux utilisateurs.

Vous interviendrez à l'interface entre les équipes Data & IA, les équipes techniques, les métiers et les utilisateurs, avec une responsabilité à la fois stratégique et opérationnelle sur les projets confiés.

Vos missions

Vous aurez notamment pour responsabilités de :

• Piloter le déploiement opérationnel de solutions d'intelligence artificielle : chatbots, solutions OCR, modèles de langage, agents IA et nouveaux services numériques ;
• Prendre en charge la gestion complète des projets : cadrage, planning, livrables, ressources, risques, dépendances et suivi des décisions ;
• Coordonner les différentes parties prenantes : équipes Data & IA, équipes techniques, métiers et support utilisateurs ;
• Accompagner les équipes métier dans l'identification des cas d'usage, la conception et l'évolution de leurs processus ;
• Organiser et animer des ateliers de travail, de sensibilisation et de formation autour des nouveaux outils ;
• Concevoir les supports nécessaires à l'adoption : guides utilisateurs, modes opératoires, cas pratiques et supports pédagogiques ;
• Recueillir les retours utilisateurs et suivre les incidents, difficultés d'usage et demandes d'évolution ;
• Définir et suivre des indicateurs de déploiement, d'adoption, de satisfaction et de valeur produite ;
• Produire les tableaux de bord, reportings et éléments nécessaires aux arbitrages ;
• Garantir une vision consolidée de l'avancement et assurer la bonne synchronisation entre les différents contributeurs ;
• Participer à la capitalisation des bonnes pratiques et à l'amélioration continue des solutions déployées ;
• Veiller à la prise en compte des enjeux de sécurité, confidentialité, protection des données et supervision humaine.