Notre client recherche un Chef de projet MOE Data Senior pour accompagner un programme stratégique lié aux données Finance et Risque. Le consultant participera au cadrage, à la définition des solutions et à la coordination des équipes métiers et techniques afin d’assurer le bon déroulement du projet.
- Analyser les expressions de besoins et contribuer à leur formalisation.
- Participer à la finalisation du cadrage et aux études de faisabilité.
- Comprendre les enjeux liés aux données bancaires, financières et aux risques.
- Contribuer à la définition et à la structuration des solutions Data.
- Coordonner les équipes métiers, MOA, MOE, architectes Data et équipes techniques.
- Préparer et présenter les solutions auprès des parties prenantes.
- Élaborer les supports des comités de gouvernance : comité d’opportunité, CODEL, COPIL et COSUI.
- Assurer le suivi opérationnel, budgétaire et décisionnel du projet.
- Produire les reportings destinés au PMO, au responsable de domaine et à la direction du programme.
- Suivre les risques, les coûts, les délais et les dépendances.
- Préparer la phase de construction prévue à partir de 2027.
- Veiller à la qualité, à la granularité, à la traçabilité et à la consolidation des données.
Le poste nécessite une bonne culture technique permettant de comprendre les choix d’architecture et d’échanger efficacement avec les équipes de développement, sans réaliser directement les développements.
Vous justifiez d’au moins 7 ans d’expérience en gestion de projets informatiques complexes, idéalement dans le secteur bancaire, avec une forte expertise des environnements Data, Finance et Risque.
Vous avez notamment une expérience significative dans :
- Le pilotage de projets Data dans le secteur bancaire.
- Les environnements Finance, Risque et reporting réglementaire.
- La mise en place ou l’évolution d’un Data Warehouse, d’un Datahub Finance ou d’une plateforme de données bancaires.
- La consolidation de données financières à un niveau de granularité fin.
- L’architecture et la gouvernance des données.
- Les phases de cadrage, de faisabilité et de préparation du Build.
- La coordination d’équipes métiers, MOA, MOE et architecture.
- La préparation et l’animation de comités de gouvernance.
Une expérience directe sur les référentiels et exigences réglementaires BIRD et BCBS 239 constitue un avantage important. Des expériences sur des sujets comparables, tels que COREP, FINREP ou IFRS 9, seront également appréciées.
Objectifs
Compétences techniques
Outils et gestion de projet :
- Planview : Maîtrise attendue
- Jira : Maîtrise attendue
Data et développement :
- Architecture et modélisation des données
- Environnements Data et Big Data
- Spark / Scala : Connaissances de base
Domaine Finance et Risque :
- Chaînes de reporting Finance et Risque
- Qualité, traçabilité et gouvernance des données
Environnement technique complémentaire (maîtrise exhaustive non requise) :
- Python
- Abacus 360 (Regnology)
- ARC Deloitte
- Outils de reporting Finance et Risque
Compétences fonctionnelles et qualités attendues
- Gestion de projets informatiques complexes : expertise.
- Méthodologie en cycle en V : maîtrise.
- Connaissance du secteur bancaire et des enjeux réglementaires.
- Excellentes capacités d’analyse, de synthèse et de rédaction.
- Autonomie, rigueur et sens de l’organisation.
- Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec des interlocuteurs métiers et techniques.
- Capacité à challenger les solutions techniques et à sécuriser les décisions.
- Aptitude à coordonner plusieurs acteurs et à assurer un reporting fiable.
Livrables
- Analyses des expressions de besoins.
- Dossiers de cadrage et de faisabilité.
- Dossiers de présentation des solutions.
- Supports des comités de gouvernance.
- Éléments de préparation de la phase de construction.
- Reportings opérationnels, budgétaires et décisionnels.
- Comptes rendus, plans d’actions et suivis des risques.
- Dossiers de synthèse à destination de la direction du programme et du PMO.