. Transformation & analyse des flux transverses
- Contribuer à des missions de conseil en transformation de processus et de systèmes d'information auprès d'entreprises industrielles et défenses
- Cartographier et analyser des flux transverses (approvisionnement, production, maintenance, supply chain et efficacité financière associée) et identifier les zones de friction ou d'optimisation
- Participer au cadrage et à la documentation de projets de déploiement ou d'optimisation ERP (idéalement SAP)
- Contribuer à la rédaction de livrables opérationnels : cartographies de processus, cahiers des charges fonctionnels, plans de recette, notes de synthèse
2. Data & outils analytiques
- Réaliser des travaux de data crunching : extraction, nettoyage, consolidation et analyse de données issues de systèmes hétérogènes
- Concevoir des tableaux de bord opérationnels destination des directions métiers et SI (idéalement dans Power BI)
- Contribuer à la fiabilisation et à la gouvernance des données dans des contextes de transformation industrielle en animant une dynamique data avec des directions métiers
3. Vie du cabinet
- Participer à l'élaboration de propositions commerciales et à la capitalisation des méthodologies
- S'impliquer dans les communautés d'expertise Data et ERP du cabinet
Formation
- École d'Ingénieur ou de Commerce (Bac+5) — formation de qualité exigée
- Une double compétence technique + gestion ou une spécialisation SI/ERP est un atout
Expérience
- 2 à 4 ans d'expérience en conseil en transformation, en intégration ERP, ou en environnement industriel (opérations, supply chain, SI, amélioration continue)
- Exposition à au moins un flux transverse industriel : approvisionnement, production, maintenance ou finance, idéalement via un projet ERP
- Une première expérience en ERP/SAP est fortement appréciée
Compétences techniques
- Conception de tableaux de bord et visualisation de données
- Excel avancé : TCD, formules complexes, modélisation légère
- Connaissance fonctionnelle d'un module ERP (SAP de préférence) appréciée
- Curiosité pour les outils d'IA appliqués à la donnée industrielle (un plus)
- Connaissances basiques en SQL fortement appréciées
Compétences comportementales
- Rigueur analytique et goût pour la résolution de problèmes opérationnels concrets
- Aisance à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques (chefs de projet, key users, DSI)
- Capacité à travailler en équipe sur des missions multisites et à gérer plusieurs sujets en parallèle