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Publié il y a 5 jours

Consultant Data Engineer Senior/Expert

Entreprise
FreelanceRepublikPlateforme freelance
Localisation
Nantes, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
540€/j
Estimation
475€/jfourchette habituelle600€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 31 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 540€/j (475€/j–600€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en France : médiane 540 €/jour, P25–P75 : 475–600 €/jour, n = 31 offres. TJM Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein de l’équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l’industrialisation et l’exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne.
Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l’infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l’analyse des incidents ainsi qu’à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d’ingénierie de l’équipe.

Profil recherché

Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données et maîtrise des architectures Big Data et Lakehouse.
Expertise de Spark, dbt, Iceberg et des services AWS, notamment Glue, EMR et S3.
Maîtrise de Python et SQL ; connaissance des outils de modélisation des données.
Connaissance de Trino ou Starburst et de Datadog.
Autonomie, rigueur, capacité d’analyse et compréhension des enjeux métier.
Une expérience des enjeux marketing est souhaitée.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache
  • AWS Glue
  • Big Data
  • Data Engineering
  • Datadog
  • Exploitation
  • Infrastructure
  • Marketing
  • PySpark
  • Python
  • SQL
  • Terraform
  • Trino

Un plus

  • AWS
  • Apache Spark
  • dbt
  • Apache Iceberg
  • Airflow
  • QA Testing
  • Documentation technique
  • AWS S3
  • Modélisation de données
  • Analyse
  • Conception
  • Déploiement

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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