Consultant Data Scientist - Freelance H/F

Détail du poste

Contexte

Nous recherchons un consultant Data Scientist / Intelligence Artificielle, disposant d'environ 3 à 5 ans d'expérience, pour une mission d'une durée estimée à 6 mois, avec un démarrage prévu le 15 novembre 2026.
La mission porte sur la conception et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse d'images ainsi qu'au suivi d'infrastructures et d'équipements dans un environnement industriel.

Missions

Le consultant interviendra notamment sur :

- La conception et le développement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning
- L'analyse et le traitement automatisé d'images
- La réalisation de POC et d'expérimentations
- L'évaluation des performances et de la robustesse des modèles
- La préparation de l'industrialisation des solutions développées
- La production de notebooks, scripts, modèles documentés, rapports d'expérimentation et recommandations techniques

Compétences indispensables

- Python avancé
- Machine Learning et Deep Learning
- Data Science et analyse de données
- Computer Vision
- Conduite de POC et d'expérimentations
- Évaluation de modèles d'intelligence artificielle
- Industrialisation de solutions IA
- Git / GitLab
- PyTorch, TensorFlow, Keras et MLflow

Compétences appréciées

- Vision Transformers (ViT)
- RF-DETR
- MLOps
- Traitement et annotation d'images
- Expérience en Computer Vision appliquée à l'industrie

Conditions de travail

- Localisation : Fontenay-sous-Bois
- Démarrage : 15/11/2026
- Durée : 6 mois (110 jours)
- Temps plein
- Freelance
- Mode hybride
- Manipulation de données sensibles nécessitant un niveau élevé de confidentialité et de rigueur

Merci de transmettre les profils intéressés, accompagnés de leur CV, disponibilité, TJM et références pertinentes, au plus tard le lundi 9 novembre 2026.

Le profil recherché

3 à 5 ans d'expérience en Data Science / Intelligence ArtificielleMaîtrise avancée de PythonCompétences en Machine Learning et Deep LearningExpertise en Data Science et analyse de donnéesConnaissance en Computer VisionExpérience en conduite de POC et d'expérimentationsCapacité à évaluer les performances et la robustesse des modèles d'intelligence artificielleCompétences en industrialisation de solutions IAMaîtrise de Git / GitLabExpérience avec PyTorch, TensorFlow, Keras et MLflowCompétences appréciées : Vision Transformers (ViT), RF-DETR, MLOps, traitement et annotation d'imagesExpérience en Computer Vision appliquée à l'industrieDiplôme d'une école d'ingénieurs ou Master en Intelligence Artificielle, Data Science, Informatique ou domaine équivalentRigueur et confidentialité pour la manipulation de données sensibles