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Publié il y a 5 jours

Consultant Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
40–45 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Dans le marché
40k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 87 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 40k€–53k€, médiane 45k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 87 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT
1vues

Description du poste

Votre rôle

En tant que Data Scientist Consultant, vous intervenez directement chez nos clients, grands groupes industriels et aéronautiques, pour les aider à exploiter le plein potentiel de leurs données. Vous êtes à la fois expert technique et interlocuteur de confiance : vous comprenez les enjeux métiers, vous traduisez les besoins en solutions concrètes, et vous livrez des modèles robustes qui passent en production.


Vos missions

  • Cadrage et exploration : Analyser les données clients (capteurs, ERP, historiques de maintenance, etc.), identifier les opportunités de valorisation et proposer des approches adaptées aux contraintes industrielles.
  • Modélisation & IA : Concevoir et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning : prédiction de pannes, contrôle qualité, optimisation de procédés, computer vision, NLP selon les projets.
  • MLOps & mise en production : Structurer les pipelines de données, containeriser les modèles (Docker, Kubernetes) et les déployer dans les environnements clients (cloud ou on-premise).
  • Restitution client : Présenter vos analyses et résultats à des interlocuteurs techniques et non techniques, avec pédagogie et impact.
  • Veille & montée en compétences : Contribuer à la culture data interne de MP Data et proposer des approches innovantes issues de la recherche ou du marché.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • NLP
  • Docker
  • Kubernetes
  • Cloud
  • ERP

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • MLOps

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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