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Publié il y a 184 jours

Consultant(e) Confirmé(e) / Senior en Data Product Management - CDI

Entreprise
People FineCabinet de recrutement
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
42k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 76 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 45k€ (42k€–53k€).

Salaire du marché pour Consultant (Confirmé) en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 76 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

En tant que Data Product Manager, vous agissez comme le pont entre les métiers, la Data, l'IA et l'IT pour transformer des besoins business en produits robustes et industrialisables. Vos missions s'articulent autour de trois axes majeurs :

1. Pilotage de produits Data & IA

  • Cadrer et structurer des produits (solutions IA, services data, use cases analytiques).

  • Définir la vision produit, les objectifs de valeur et les indicateurs de succès.

  • Construire, prioriser et piloter des backlogs orientés valeur.

  • Suivre le delivery jusqu'à la mise en usage effective.

2. Expertise transverse et conception

  • Maîtriser la chaîne data de bout en bout (collecte, modélisation, gouvernance, architectures lake/warehouse/lakehouse).

  • Challenger les choix IA : performance, biais, explicabilité et impact métier.

  • Garantir la pérennité et la scalabilité des solutions avec une vision orientée usage.

3. Transformation et Acculturation

  • Identifier les opportunités à forte valeur ajoutée et structurer des trajectoires d'adoption réalistes.

  • Mettre en œuvre l'approche produit (Discovery, MVP, itérations) et favoriser l'adoption par l'expérience utilisateur.

  • Mesurer le ROI et la performance des produits dans le temps.

  • Diffuser la culture de l'IA responsable et les bonnes pratiques auprès des parties prenantes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Product Manager
  • Data Strategy
  • Product-Led
  • Data & IA
  • Innovation
  • Data Value

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Product Management
  • UX/UI

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À propos de l'entreprise

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