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Publié aujourd'hui

Consultant(e) Data & IA – Stage de fin d’études H/F

Entreprise
Localisation
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Sur site
Type de contrat
Stage
Niveau
Junior
Rémunération
1 300 €/mois• Salaire annuel

Description du poste

Rejoins Thélio et apprends à construire des solutions Data à l’ère de l’IA

Chez Thélio, nous accompagnons nos clients et clientes dans la transformation, la structuration et la valorisation de leurs données.

Nous intervenons sur l’ensemble de la chaîne Data : Data Engineering, Data Platform, Analytics, Architecture, Gouvernance et Intelligence Artificielle.

Les métiers de la Data évoluent rapidement. Aujourd’hui, savoir écrire du code reste important, mais ce n’est plus suffisant.

Les assistants IA, le vibe coding, les copilotes de développement et les outils génératifs transforment la manière dont nous concevons et réalisons les solutions.

Nous recherchons donc des stagiaires capables non seulement de faire, mais aussi de comprendre, concevoir, challenger et améliorer.

Ton rôle

Tu intégreras une véritable équipe projet aux côtés de consultants et consultantes expérimenté(e)s et tu participeras à la réalisation de solutions utilisées par nos clients et clientes.

Selon ton profil, tes appétences et les projets sur lesquels tu interviendras, tu pourras notamment :

  • Comprendre un besoin métier et le transformer en problématique Data ;

  • Participer à la conception de l’architecture et des modèles de données ;

  • Concevoir et développer des pipelines d’ingestion et de transformation ;

  • Participer à la construction de plateformes Data modernes, Cloud ou hybrides ;

  • Mettre à disposition la donnée pour les usages Analytics, Data Science ou IA ;

  • Travailler sur la qualité, la fiabilité, la sécurité et la performance des données ;

  • Industrialiser les solutions grâce aux pratiques Git, CI/CD, testing, monitoring et DataOps ;

  • Expérimenter de nouvelles approches s’appuyant sur l’IA générative.

Mais surtout, nous attendrons de toi que tu ne sois pas simplement exécutant(e) technique.

Concevoir avec l’IA, pas simplement utiliser l’IA

Chez Thélio, nous considérons les outils d’IA comme de nouveaux outils de travail pour les consultants et consultantes.

Tu pourras être amené(e) à utiliser des assistants IA pour :

  • Explorer rapidement une problématique ou une technologie ;

  • Prototyper une solution ;

  • Générer ou compléter du code ;

  • Accélérer la rédaction de tests et de documentation ;

  • Analyser ou refactorer un existant ;

  • Produire des premières versions d’interfaces ou d’applications ;

  • Challenger différentes options d’architecture.

Mais utiliser un outil de vibe coding ne signifie pas accepter aveuglément ce qu’il produit.

Nous chercherons au contraire à développer ta capacité à :

  • Formuler correctement un besoin ;

  • Découper un problème complexe ;

  • Concevoir une solution avant de la faire générer ;

  • Comprendre le code et les architectures proposées ;

  • Tester et valider ce qui est produit ;

  • Identifier les erreurs, limites ou risques ;

  • Améliorer et industrialiser une première proposition ;

  • Expliquer et défendre tes choix.

L’IA peut accélérer la réalisation. Elle ne remplace ni la compréhension, ni l’esprit critique, ni la responsabilité du consultant ou de la consultante.

Les technologies que tu pourras rencontrer

Tu pourras intervenir sur différents environnements selon les projets.

  • Data & développement : SQL, Python, Spark, db

  • Data Engineering & orchestration : Azure Data Factory, Airflow, Dagster, Airbyte, Fivetran…

  • Data Platforms : Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, BigQuery, Azure, AWS, GCP

  • Analytics : Power BI et autres solutions de Data Visualisation

  • Industrialisation : Git, Azure DevOps, CI/CD, Docker, Terraform, monitoring, testing…

  • IA & nouveaux outils de développement : LLM, RAG, APIs IA, assistants de développement, agents et outils de vibe coding.

Tu n’as évidemment pas besoin de maîtriser toute cette stack avant d’arriver.

Nous préférons une personne qui sait apprendre, expérimenter et comprendre plutôt qu’une personne qui connaît déjà une liste d’outils par cœur.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Fabric
  • Git
  • Azure Data Factory
  • Terraform
  • BigQuery
  • Azure DevOps
  • Azure
  • Fivetran
  • Snowflake
  • Airbyte
  • Dagster
  • Databricks
  • Power BI
  • AWS
  • Docker
  • SQL
  • Python

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Software Architecture
  • Cloud
  • QA Testing
  • Monitoring / Observability
  • Documentation technique
  • Apache Spark
  • Airflow
  • Google Cloud Platform
  • Business Intelligence
  • DevOps
  • LLM

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