Consultant(e) en Ingénierie des Connaissances - Chaîne d’approvisionnement et ingénierie (Knowledge Engineering Consultant - Supply Chain & Engineering)

#LI-FBL

VOUS ÊTES

Vous êtes un solide contributeur individuel en ingénierie des connaissances évoluant vers un rôle de chef d'équipe. Vous maîtrisez l'ensemble du cycle de vie du développement des graphes de connaissances. Vous transformez des problèmes du monde réel en solutions pratiques, efficaces et évolutives basées sur l'IA et les graphes de connaissances, en travaillant de manière opérationnelle sur l'ensemble du cycle de vie, de l'ingestion à la modélisation, la curation et le déploiement. Vous appliquez les méthodologies, techniques et algorithmes actuels avec l'architecture appropriée et commencez à guider les ingénieurs juniors sur le projet. Vous restez à jour sur l'ingénierie des connaissances, l'IA générative, les LLM et les modèles multimodaux ; vous recherchez les opportunités de les appliquer au problème traité. Vous concevez, évaluez et maintenez les ontologies lorsque cela est nécessaire. Vous contribuez à démontrer la valeur des approches basées sur l'IA générative et les graphes de connaissances pour un problème métier donné. Vous partagez vos apprentissages avec l'équipe. Vous collaborez avec les utilisateurs, les représentants des cas d'usage, les ingénieurs, les architectes et les concepteurs UI afin de fournir votre contribution à une solution de bout en bout.

LE TRAVAIL

• Construire des composants de graphe de connaissances qui contribuent à la transformation de l'architecture de données d'un client.
• Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'IA et des solutions sémantiques ; veiller à ce que votre travail s'intègre proprement au système global.
• Travailler aux côtés de l'équipe projet et des responsables de delivery.
• Établir de solides relations de travail avec les interlocuteurs clients de votre domaine d'activité.
• Aider à rassembler les éléments justificatifs soutenant la solution de couche sémantique recommandée.
• Soutenir les efforts commerciaux d'Accenture lorsque cela est demandé.
• Continuer à développer vos compétences dans les solutions Data & AI de pointe, en particulier les technologies agentiques, et partager ces connaissances avec l'équipe.