Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 115 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 53k€ (44k€–60k€).
Salaire du marché pour Consultant (Senior) en France : médiane 52 500 €/an, P25–P75 : 44 000–60 000 €/an, n = 115 offres. Salaire Python à Lyon
Baromètre TJM et salaires IT
Contexte de la mission :
Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers.
Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data :
- Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques.
- Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations.
Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données.
Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier.
Responsabilités :
- Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ;
- Participer à la conception technique et au développement ;
- Participer aux processus d'avant vente ;
- Faire une veille technologique efficace ;
- Réaliser les entretiens techniques des candidats.
Profil recherché : Issu d'une formation supérieure en informatique ou data, vous justifiez d'une expérience significative (5 ans minimum) en environnement data avec une dimension leadership ou pilotage technique ; Vous êtes reconnu pour votre capacité d'analyse, votre vision structurée et votre aisance relationnelle ; Autonome, rigoureux et orienté résultats, vous savez évoluer dans des contextes exigeants et collaboratifs.Compétences techniques : Solide background technique sur une stack en lien avec le traitement et la valorisation des données ; Connaissances approfondies en IA / ML / Datascience (LLM, MLOps, MLflow, ...) ; Expérience des environnements cloud (AWS et/ou Azure) ;Maitrise de Docker et Git ; Bonne compréhension des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.Nos avantages :Rémunération attractive et évolutive ;Mutuelle familiale à garantie haute ;Tickets restaurant pris en charge à 60% ;100% du titre de transport urbain remboursé ;2 jours de télétravail par semaine ;Formation continue avec Linkedin Learning et nos communautés techniques.
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