CS27 BAC+5 - Stage - Data Scientist (H/F)

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste

Contexte et environnement de travail :

A la direction de la Qualité, au sein de l’Incidentologie, vous rejoindrez une équipe dédiée à l'amélioration continue de la gestion des incidents, visant l’excellence opérationnelle et la satisfaction de nos clients. Véritable carrefour entre la Qualité, l’ingénierie, les usines, le service après-vente et les enquêtes de satisfaction, notre équipe traite, consolide et met en valeur des données issues de multiples sources pour orienter les actions d’amélioration continue et enrichir l’expérience utilisateur.

Dans l’univers dynamique du multimédia et des services connectés, l’intégration continue de nouvelles technologies embarquées et externes façonne un écosystème en constante évolution, où innovation, proactivité et réactivité sont essentielles.

Le stage fait partie d'un projet de recherche en cours chez Renault qui explore comment le raisonnement symbolique et le machine learning peuvent être combinés pour créer des outils de diagnostic de nouvelle génération. L'objectif global est d'exploiter la “structured domain knowledge” et les "data-driven models” pour une détection plus rapide et plus précise des anomalies. Le projet utilise des données automobiles réelles (rapports d'incidents, onboard sensor logs, documentation technique) pour construire une représentation unifiée des données d’incidentologie à utiliser pour les requêtes analytiques et les tâches de raisonnement.

Vos missions :

L'objectif principal du stage est d'intégrer et de modéliser les données d’incidentologie dans une base de données orientée graphe. Plus précisément :

• Data exploration: Analyse des données d’incidentologie existantes (fault logs, reports, maintenance records) pour identifier les entités clés, les relations et la sémantique.
• Schema refinement: Définition d’un schéma en graphe avec des contraintes d'intégrité reprenant la structure et la sémantique des données d’incidentologie (ontologies, règles d’experts, bases de connaissances métiers). 
• Data cleaning: Pré-traitement des données brutes pour garantir leur qualité.
• ETL pipeline: Conception d’un workflow scalable pour l'importation de données.
• Use cases: Démonstration de l'utilité de la base de connaissances en graphe grâce à des requêtes révélant des relations significatives entre les incidents dans le but de les classifier, les prioriser et d’appuyer des algorithmes de machine learning.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.
• Connaissances en intelligence artificielle et en machine learning ainsi que des notions de bases de données orientées graphe.
• Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Vous êtes curieux(se), inventif(ve) et doté(e) d’un excellent sens relationnel pour collaborer avec des interlocuteurs variés (ingénierie, après-vente ou autres partenaires internes).
• Autonome et rigoureux(se), vous disposez d’une forte capacité d’analyse ainsi que d’un excellent niveau d’anglais écrit et oral.
• Une appétence pour l’univers automobile et les services connectés constitue un atout supplémentaire !

Envie de faire partie de l’aventure ?

Postulez dès maintenant et construisez avec nous l’industrie automobile de demain ! 🚗💡

Métier

Qualité

Durée du contrat

6 months

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Afin de pouvoir suivre en temps réel l'évolution de vos candidatures et pouvoir rester en contact avec nous, nous vous invitons à créer un compte candidat. Cela ne vous prendra pas plus d’une minute et vous permettra également de faciliter vos prochaines candidatures.

En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Renault Group à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par les sociétés de Renault Group tel que mentionné dans la Politique Groupe de protection des données personnelles.