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Publié aujourd'hui

AI / LLM Engineer senior, applications RAG et agents en production (Python) - Freelance

Localisation
78140 Vélizy-Villacoublay, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
510€/jfourchette habituelle610€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (510€/j–610€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 510–610 €/jour, n = 19 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Type de contrat : Freelance
TJM : selon profil
Localisation : Ouest parisien (78), hybride, 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine
Démarrage : dès que possible
Durée : 3 mois renouvelables, temps plein
Client : acteur industriel aéronautique et défense, nom communiqué sous NDA avant l’entretien client
Prérequis : nationalité française (contrainte réglementaire du secteur défense)

Contexte

Grand groupe industriel du secteur aéronautique et défense, qui structure son équipe IA en squads produit selon son modèle opérationnel IA groupe. Chaque squad est pluridisciplinaire et autonome, responsable de son produit de bout en bout : Product Owner, interlocuteurs métiers, architecture, cybersécurité, développement applicatif.

L’approche est celle du Minimum Lovable Product : partir d’un problème utilisateur précis, livrer une première version réellement utile, l’améliorer à partir de l’usage. Qualité, sécurité, traçabilité et adoption font partie du travail dès le départ. La réussite se mesure à la valeur obtenue par les utilisateurs et à la réutilisation par d’autres équipes.

Ce n’est pas une mission de management. Le référent technique reste pleinement dans la réalisation : il code, construit et livre des applications IA robustes et réellement utilisées, et fait progresser ses collègues au passage.

Missions

  • Concevoir et développer les composants IA des produits : assistants documentaires, analyse de documents techniques, recherche et réutilisation de connaissances, intégration de modèles

  • Mettre en place des agents et l’orchestration de traitements quand c’est pertinent

  • Transformer un besoin métier en application réellement utilisable, au-delà de la démonstration

  • Construire et maintenir le dispositif d’évaluation des produits IA

  • Documenter ses choix techniques, partager ses connaissances, accompagner les moins expérimentés

Exigences du poste

Compétences requises

  • LLM
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Python
  • Software Architecture
  • Product Management

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