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Publié aujourd'hui

Data engineer GCP, Java/Python, real-time processing

Entreprise
Localisation
Valbonne, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Rémunération
400 – 420 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
450€/j
Dans le marché
385€/jfourchette habituelle500€/j
Cette offre : 410€/j

Basé sur 32 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 385€/j–500€/j, médiane 450€/j. Cette offre (410€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour Data Engineer (Confirmé) en France : médiane 450 €/jour, P25–P75 : 385–500 €/jour, n = 32 offres. TJM Java

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Secteur : transport aéronautique
Au sein de l'équipe PCS, vous participerez activement au développement, à l'optimisation et à la mise en œuvre de la plateforme de données temps réel.

Vos responsabilités principales :

  • Conception & Traitement Real-Time : Développer et déployer des pipelines de données à haute performance et à faible latence pour le traitement de flux.

  • Mise en œuvre Cloud GCP : Construire et optimiser les flux de données sur Google Cloud Platform (ingestion, stockage, requêtage et orchestration).

  • Qualité & Bonnes Pratiques : Participer aux choix d'implémentation technique, appliquer les standards de code (CI/CD, tests) et veiller à la qualité des livrables.

  • Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes projet et d'architecture.

Profil recherché

  • Expérience : Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering.

  • Expertise Streaming / Real-Time : Maîtrise avérée des architectures orientées événements et du traitement de données en temps réel (indépendamment des technologies spécifiques).

  • Pratique Cloud GCP : Expérience concrète sur les services data managés de Google Cloud Platform.

  • Soft Skills : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d'équipe et aisance dans un environnement agile et multiculturel.

  • Langues : Français courant et Anglais professionnel (niveau B2 minimum).

Exigences du poste

Compétences requises

  • Apache Spark
  • BigQuery
  • Google Cloud Platform
  • Java
  • Python
  • SQL

Un plus

  • Flux
  • Cloud
  • QA Testing
  • Agile
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Engineering

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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